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龙图腾网获悉杭州微洱网络科技有限公司申请的专利语义分析模型评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112861545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-05-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110201774.0，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权语义分析模型评价方法是由王海涛;张鸣;詹威;王勤勤;汪鹏;吴凯;石克阳设计研发完成，并于2021-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义分析模型评价方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种语义分析模型评价方法，该方法包含以下步骤：测试语义分析模型的基本功能。测试语义分析模型的泛化能力。测试语义分析模型的反向识别能力。综合上述步骤的打分结果得到一个综合得分。本发明提供的语义分析模型评价方法，从多个角度评价语义分析模型的能力，评价的结果更加准确全面。

本发明授权语义分析模型评价方法在权利要求书中公布了：1.一种语义分析模型评价方法，其特征在于，包含： 测试所述语义分析模型的基本功能，具体包含： 检查所述语义分析模型的模型词表； 通过简易测试集对所述语义分析模型进行测试判断所述语义分析模型对简易测试集的分析结果：获取若干测试语句；若干所述测试语句分别输入到多个简易语义分析模型；将每个所述简易语义分析模型均给出高分的所述测试语句挑选出来组成所述简易测试集；将所述简易测试集输入所述语义分析模型得到分析结果； 对测试结果进行打分得到第一得分； 测试所述语义分析模型的泛化能力，具体包含： 将若干所述语义分析模型能够准确识别的语料做不影响语句语义的改写处理得到改写语料； 将改写后得到的若干改写语料重新输入到所述语义分析模型判断其是否能够正确识别； 对测试结果进行打分得到第二得分； 测试所述语义分析模型的反向识别能力，具体包含： 将若干所述语义分析模型能够准确识别的正向语料做反向改写得到反向语料； 将改写后得到的若干反向语料重新输入到所述语义分析模型判断其是否能够正确识别； 对测试结果进行打分得到第三得分； 综合上述步骤的打分结果得到一个综合得分； 所述综合上述步骤的打分结果得到一个综合得分的方法为通过下述公式计算所述综合得分： score＝α*Sbase+1-α[β*Sinvar+1-β*Sdir]，其中，score为所述综合得分，Sbase为所述第一得分，Sinvar为所述第二得分，Sdir为所述第三得分，α为第一因子，0≤α≤1，β为第二因子，0≤β≤1。

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