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中国海洋大学;湖南省气象台林骏哲获国家专利权

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龙图腾网获悉中国海洋大学;湖南省气象台申请的专利一种基于多模式集成的暴雨预报方法、装置及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121721754B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610203138.4,技术领域涉及:G01W1/10;该发明授权一种基于多模式集成的暴雨预报方法、装置及系统是由林骏哲;刘金卿;刘红武;徐靖宇;林子健;王悠扬;刘云赫;王悠然;赵硕;郑鸿翔;蔡瑾婕;曾腊梅设计研发完成,并于2026-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多模式集成的暴雨预报方法、装置及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多模式集成的暴雨预报方法、装置及系统,属于气象预报技术领域。方法包括:获取并预处理多模式降水预报数据;基于动态滑动窗口的历史数据,通过斯皮尔曼相关系数计算各模式的动态权重,加权平均生成降水空间分布场;同时,基于对称平均绝对百分比误差筛选最优预报子集,通过子集预报值排序取间隔中位数生成降水强度场;最后,按秩次匹配将空间分布场的预报值替换为强度场中相同秩次的数值,得到最终暴雨预报产品。本发明实现了暴雨空间落区与强度的双重优化,显著提高了预报准确性,降低了空报与漏报率。

本发明授权一种基于多模式集成的暴雨预报方法、装置及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多模式集成的暴雨预报方法,其特征在于,包括: 获取目标区域的起报时刻下多个数值天气预报模式最新的预报时段逐预报时效的网格降水预报数据; 对所述网格降水预报数据进行时空标准化与质量控制处理,得到各数值天气预报模式在目标区域统一站点坐标下的最新预报场; 构建动态滑动窗口,并基于滑动窗口内各数值天气预报模式的历史预报场及其对应的历史实况观测场,计算各数值天气预报模式针对当前预报时效的动态滑动权重;通过所述动态滑动权重对各数值天气预报模式的最新预报场进行加权平均,生成降水空间分布场; 在所述动态滑动窗口内,对于每个数值天气预报模式的历史预报场,利用对应的历史实况观测场计算其在窗口期的平均误差,将所有数值天气预报模式按照其平均误差从小到大排序,选取排名前K的模式构成最优预报子集; 提取所述最优预报子集内所有数值天气预报模式的最新预报场,对全体数值排序,以子集模式数量K为提取间隔,逐个提取排序后数值的中位数,构成降水强度场; 将所述降水空间分布场中每个站点的降水预报值,按其数值在该降水空间分布场中的秩次,替换为所述降水强度场中相同秩次的数值,生成最终的集成暴雨预报产品并输出。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学;湖南省气象台,其通讯地址为:266000 山东省青岛市崂山区松岭路238号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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