买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中铁物总运维科技有限公司;西南交通大学申请的专利一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121637012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610158640.8，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法是由蒋俊;曾京;屈升;王军平;焦彬洋;赵冠闯;龚继军;李青原;王丹妮;户有才;曾祥彬设计研发完成，并于2026-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法，涉及轨道交通运维与安全评估技术领域，解决现有技术无法动态生成和更新适应预期变化的安全限值标准的技术问题；本发明包括同步采集数据解算动态等效锥度并提取高阶动态特征向量；将特征向量的历史序列输入训练好的预测模型，输出未来目标服役节点的车辆稳定性裕量预测值；基于流式近似分位数算法对稳定性裕量预测值集合进行统计，获得满足预设可靠性目标的统计下界值，并推导出高阶动态特征的动态安全限值；输出限值评定表，并利用新数据迭代更新预测模型与限值；本发明通过端到端模型直接预测未来稳定性，使得限值评定基于未来的潜在风险，而非仅当前状态，实现了安全管理的关口前移。

本发明授权一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于实测数据的轮轨等效锥度限值评定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据融合与特征生成：同步采集目标车辆的实测轮轨廓形及车辆横向动力学响应，基于所述动力学响应与廓形数据解算动态等效锥度序列，并提取包含梯度敏感特征与波动能量谱特征的高阶动态特征向量； S2、未来稳定性裕量预测：将步骤S1生成的高阶动态特征向量的历史序列输入至经训练的混合预测模型，输出未来目标服役节点处的车辆稳定性裕量预测值； S3、动态安全边界统计推断：针对同一评估条件下的车辆群体，根据步骤S2输出的车辆稳定性裕量预测值获取其在相同目标服役节点处的稳定性裕量预测值集合；基于流式近似分位数算法计算所述集合满足预设可靠性目标的统计下界值； 依据所述统计下界值与预设最低安全裕量的比较关系，反向推导出所述高阶动态特征向量中关键特征的动态安全限值，包括：要求统计下界值大于等于预设最低安全裕量，筛选出所述稳定性裕量预测值不低于所述统计下界值的车辆子群体；统计所述车辆子群体在所述目标服役节点处的高阶动态特征向量取值分布；将所述高阶动态特征向量中关键特征取值分布中95%分位数作为关键特征维度的统计上界，确定为该评估条件及服役阶段下的动态安全限值； S4、评定结果生成与迭代：输出包含不同评估条件下所述动态安全限值的结构化评定表，用于对车辆轮对状态进行评估并生成维修决策；采集维修评估后产生的新数据，对所述混合预测模型进行增量训练，并重复步骤S3以更新所述动态安全限值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁物总运维科技有限公司;西南交通大学，其通讯地址为：100071 北京市丰台区西四环南路101号5层5033A；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。