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龙图腾网获悉国家气候中心申请的专利一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法、介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121636637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610141434.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法、介质是由孙小婷;徐洪雄;王铭昊;吴捷;郭莉;周辰光;李清泉设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法、介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法、介质，涉及气象大数据处理与数值天气分析技术领域。该方法在目标识别区域内利用地形掩膜剔除高海拔网格点；基于预设气压层位势高度场按等值距搜索闭合等值线，提取闭合低压候选体并确定低压中心；计算闭合区域归属性筛选有效候选体，采用相邻时次空间邻近匹配构建时序轨迹，引入位移约束与持续时间判据确认低涡过程；输出起止时刻、持续时间与移动路径，并支持频次、路径及降水影响统计。本发明可实现长时间序列西南低涡的自动化识别、稳定追踪与一致性统计，降低主观判识偏差与人力成本，提升复杂地形条件下识别结果的可复核性与业务可用性。

本发明授权一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法、介质在权利要求书中公布了：1.一种基于网格再分析数据的西南低涡全过程客观化识别方法，其特征在于，至少包括如下步骤： S100.设定覆盖西南低涡主要活动区的目标识别区域，获取至少包含预设气压层位势高度场的网格再分析数据，基于地形高度场生成地形掩膜，并剔除海拔高度超过预设地形阈值的网格点； S200.对每一时次的位势高度场，在目标识别区域内按预设等值距搜索闭合等值线，确定闭合等值线所围成的闭合区域，计算各闭合区域对应的低压中心位置，形成闭合低压候选体集合，其中， 对每一闭合回路所围成的闭合区域，采用网格连通域判定方式确定其边界与内部网格集合，并以闭合区域内部位势高度最小值对应的网格位置确定低压中心位置，当一个闭合区域内存在多个位势高度相等的最小值点时，计算这些最小值点的几何中心作为低压中心位置；并且闭合等值线的搜索过程采用逐层递减的方式进行，从高位势高度值开始向低位势高度值逐步搜索，直至识别出所有满足闭合条件的等值线； S300.对每一闭合低压候选体，计算闭合区域与目标识别区域的相交面积占比R，保留R达到预设空间匹配阈值的候选体为有效候选体； S400.以相邻时次之间的有效候选体为匹配对象，依据低压中心位置的空间邻近关系进行关联匹配以构建候选时序轨迹；当同一时次存在多个有效候选体时，分别构建对应的候选时序轨迹，其中，依据低压中心位置的空间邻近关系进行关联匹配，包括： S401.对于时次t的有效候选体i和时次t+Δt的有效候选体j，计算两者低压中心位置之间的空间距离dij； S402.在所有配对组合中，若k为时次t的所有有效候选体，k'为时次t+Δt的所有有效候选体，选择满足dij=min{dij|i=1,2,…k，j=1,2,…k'}，即相邻时次空间距离dij最小的配对作为时序关联关系，将候选体i与候选体j关联为同一候选时序轨迹的相邻时次状态； S403.当同一时次有效候选体大于2个时，按照低压中心位势高度从小到大排序并保留排序最前的2个候选体进入后续关联匹配，针对保留的2个候选体分别独立构建候选时序轨迹，并对发生合并或分裂倾向的候选关联以距离最小且满足位移约束作为延续关联，实现对双核西南低涡的识别； S500.对每条候选时序轨迹，计算其相邻时次低压中心位置之间的移动距离D，若D不超过预设位移阈值，则保持时序关联为同一候选体轨迹，否则，中断时序关联并将轨迹分割为不同候选体轨迹； S600.对每一候选体轨迹，统计其持续时长T，若T达到预设时间阈值，则判定其为一次有效的西南低涡过程； S700.对每一判定的西南低涡过程，输出其起始时刻、终止时刻、持续时间及由各时次低压中心位置按时间顺序连接形成的移动路径。

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