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龙图腾网获悉河北鹏鹄信息科技有限公司申请的专利桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121580212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610105781.3，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质是由戴彬;梁东升;李彪;杨怀庆;王慧龙;李子建;李铭洋;王阔;杨振雷;程梦泽;孔维耀设计研发完成，并于2026-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质，属于自动监测技术领域，该方法包括：获取当前第一时段的桥梁结构参数实测值的平均值、当前第一时段的桥梁结构参数实测值的变化率、当前第一时段的桥梁结构参数阈值的预测值、以及当前第一时段的桥梁的老化状态参数；基于桥梁结构参数实测值的平均值和桥梁结构参数阈值的预测值计算老化偏差，基于老化偏差、桥梁结构参数实测值的变化率和老化状态参数，通过训练完成的孤立森林模型得到异常分数；基于异常分数和预设的分数阈值的相对大小，确定桥梁的健康检测结果。本申请提供的桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质可以提高桥梁健康检测的准确性。

本发明授权桥梁健康检测方法及装置、电子设备、可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种桥梁健康检测方法，其特征在于，包括： 获取当前第一时段的桥梁结构参数实测值的平均值、当前第一时段的桥梁结构参数实测值的变化率、当前第一时段的桥梁结构参数阈值的预测值、以及当前第一时段的桥梁的老化状态参数；其中，所述老化状态参数包括使用时长和历史病害次数，所述桥梁结构参数阈值的预测值是基于训练完成的时序预测模型进行预测得到的； 基于所述桥梁结构参数实测值的平均值和所述桥梁结构参数阈值的预测值计算老化偏差，基于所述老化偏差、所述桥梁结构参数实测值的变化率和所述老化状态参数，通过训练完成的孤立森林模型得到异常分数；所述训练完成的孤立森林模型是基于正常状态下的历史数据训练得到的； 基于所述异常分数和预设的分数阈值的相对大小，确定桥梁的健康检测结果； 所述当前第一时段的桥梁结构参数阈值的预测值的确定方式，包括： 按照预设的更新周期执行阈值更新的步骤，将最近一次执行阈值更新步骤得到的桥梁结构参数阈值的预测值作为所述当前第一时段的桥梁结构参数阈值的预测值； 其中，所述阈值更新的步骤包括： 以执行所述阈值更新步骤的时间点为参考时间点，获取参考时间点之前第二时段内多个检测时刻的桥梁结构参数实测值、以及所述第二时段内桥梁的老化状态参数； 基于所述第二时段内多个检测时刻的桥梁结构参数实测值和所述第二时段内桥梁的老化状态参数，通过训练完成的时序预测模型得到所述参考时间点之后第一时段的桥梁结构参数阈值的预测值；所述训练完成的时序预测模型是基于多组正常的历史样本数据进行训练得到的，每组所述历史样本数据包括正常状态下，历史第二时段内多个检测时刻的桥梁结构参数实测值、历史第二时段内桥梁的老化状态参数和历史第一时段内的桥梁结构参数阈值的真实值。

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