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中国建筑科学研究院有限公司毛晓峰获国家专利权

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龙图腾网获悉中国建筑科学研究院有限公司申请的专利适用于空调冷源系统的分层式控制方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121720199B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202610192988.9,技术领域涉及:F24F11/64;该发明授权适用于空调冷源系统的分层式控制方法及系统是由毛晓峰;曹勇;刘益民;于晓龙;丁天一;张亮;崔治国;钟安琪设计研发完成,并于2026-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

适用于空调冷源系统的分层式控制方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种适用于空调冷源系统的分层式控制方法及系统,通过系统操作终端触发含操作对象、目标动作、执行时效参数的指令,经工业总线实时传至层级控制模块并同步启动AI校验模块;AI校验模块基于系统全景运行数据开展多维度适配性校验,结合历史工况数据库验证指令可行性,校验通过则将指令分级拆解并明确执行规则,不通过则生成优化建议并支持参数调整后重校验,执行中实时采集反馈数据,异常时AI模块应急干预并告警,执行完成后核查系统状态、发送闭环确认信息并存储全流程数据;系统进行开机、关机、加减载调控时,融入AI模块获取的多类数据,关联各子系统当前设备负载状态,确保系统调控指令带动子系统协同响应。

本发明授权适用于空调冷源系统的分层式控制方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种适用于空调冷源系统的分层式控制方法,其特征在于,所述方法包括: 通过系统操作终端触发含操作对象、目标动作、执行时效参数的指令,经工业总线实时传至层级控制模块并同步启动AI校验模块; AI校验模块基于系统全景运行数据开展多维度适配性校验,结合历史工况数据库验证指令可行性,校验通过则将指令分级拆解并明确执行规则,不通过则生成优化建议并支持参数调整后重校验,执行中实时采集反馈数据,异常时AI模块应急干预并告警,执行完成后核查系统状态、发送闭环确认信息并存储全流程数据; 系统进行开机、关机、加减载调控时,融入AI模块获取的多类数据,关联各子系统当前设备负载状态,确保系统调控指令带动子系统协同响应; 子系统接收系统层级指令后,结合自身设备运行参数分解为适配的细分指令并下发至具体设备,同时采集设备运行状态反馈至系统层级,形成系统、子系统闭环反馈; 子系统内设备接收细分指令后,转化为具体操作参数,实时采集自身运行相关数据并同步反馈至子系统及系统层级AI模块; 搭建实时数据链路,并行获取各类相关数据并存储,人工指令执行前完成校验优化,无人工干预时AI模块自主制定系统、子系统及设备层面调控策略,实现设备磨损均衡,调控执行中实时校验并动态微调,事后存储全环节数据,AI模块定期分析历史样本、识别最优调控策略并更新模型; 系统操作终端设可视化界面,预设操作对象、目标动作、执行时效相关选项,用户输入后终端校验参数完整性与合法性,通过后用户触发指令,终端同步记录操作人、触发时间附加信息; 采用统一数据帧格式封装指令,包含字段,封装后按适配工业总线的传输协议完成数据编码; 选用工业以太网总线,配置接口模块并采用双总线冗余设计,通过传输机制与带宽分配策略保障指令快速传输; 模块配置适配通信接口,开辟独立缓冲区,接收数据帧后验证合法性并解析参数,核对有效性后标记指令状态; 层级控制模块与AI校验模块通过内部高速通信链路连接,解析指令成功后发送启动信号,AI校验模块完成初始化并反馈就绪状态; 层级控制模块接收就绪反馈后向终端回传成功提示,若超时未收到反馈则判定异常,推送告警并暂停指令执行,待排查后重新触发; AI校验模块通过数据采集单元获取主机、水泵、子系统、电阀门及系统整体的工况数据,经工业总线同步传输后,通过异常值剔除、缺失值补全、标准化转换形成结构化全景运行数据集; 预设三类校验规则库,分别明确主机状态适配要求、水泵组匹配标准及子系统联动适配条件; 基于预处理数据,按规则库依次开展主机状态、水泵组匹配度、子系统联动状态校验,标记各环节适配性结果; 调用历史工况数据库,检索相似系统状态与指令类型的历史记录,分析指令执行风险等级; 结合实时校验结果与历史分析结论,按预设逻辑判定指令可行或不可行,中等风险场景下核算系统冗余能力辅助判定; 可行则发送校验通过信号,不可行则生成含调整方向、参数及执行顺序的优化建议,展示于终端并提供一键优化选项; 将校验全流程数据标注工况标签存入历史数据库,定期分析历史数据,优化校验规则阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑科学研究院有限公司,其通讯地址为:100013 北京市朝阳区北三环东路30号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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