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龙图腾网获悉中建三局智能技术有限公司申请的专利一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121677112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610200257.4，技术领域涉及：F24F11/46；该发明授权一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法是由肖菲;吴善农;何冰;董蓓;郑江华;李帅;陈文杰;付强;刘晋寰;王琮之;胡传业;程艳姣;刘远;熊峰;张文军设计研发完成，并于2026-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及节能优化领域，公开了一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法，该方法通过构建集成动态负荷预测模型与设备耦合图网络模型的数字孪生环境，利用模型辅助的强化学习智能体进行设备运行策略探索，并在输出动作前进行物理可行性校验与能效预估；智能体结合未来负荷信息进行前瞻性规划，以最小化满足舒适度约束下的系统总能耗为目标生成优化策略，并编译为控制指令应用于实际中央空调系统；通过采集实际运行数据与模拟数据对比，启动模型校正过程更新预测模型或耦合网络，形成闭环优化。该系统可实现从被动响应到主动优化的转变，显著提升中央空调系统能效，降低建筑能耗。

本发明授权一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态负荷预测与多设备耦合的建筑节能优化方法，其特征在于，包括： S1、构建一个数字孪生环境，该环境集成了一个动态负荷预测模型与一个设备耦合图网络模型；所述动态负荷预测模型用于输出建筑的中央空调系统未来冷热负荷的预测值；所述设备耦合图网络模型以中央空调系统的物理设备为节点，以设备间的连接关系为边，并基于实时监测的传热传质数据动态更新边权，用以表征中央空调系统的各级的能量传递效率； S2、在所述数字孪生环境中，运行一个模型辅助的强化学习智能体进行中央空调系统的设备运行策略的探索；该智能体的动作空间为对中央空调系统中各设备的控制指令，且在输出动作前，利用所述设备耦合图网络模型对候选动作进行物理可行性校验与能效预估； S3、所述智能体以最小化满足舒适度约束下的模拟系统总能耗为目标进行决策优化，其决策过程结合所述动态负荷预测模型提供的未来负荷信息进行前瞻性规划； S4、将所述智能体生成的优化策略编译为设备控制指令序列，应用于实际中央空调系统； S5、采集策略应用后的实际运行数据，将其与数字孪生环境中的模拟数据进行对比，基于对比结果的偏差启动模型校正过程，以更新所述动态负荷预测模型或所述设备耦合图网络模型，并将更新后的环境反馈至步骤S2，形成闭环优化。

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