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龙图腾网获悉四川省肿瘤医院申请的专利用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121617018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610142187.1，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统是由秦远;黄娜;李彦君;李勇;冯玺;郎锦义设计研发完成，并于2026-02-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像分割技术领域，具体而言，涉及用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统，包括图像信息获取装置，获取患者面部的视频信息，基于快速傅里叶变换对视频信息中视频帧进行筛选去除清晰度低于预设阈值的视频帧得到患者面部的图像组；本发明通过融合可见光视频与三维点云信息，并利用基于快速傅里叶变换的帧筛选、深度信息掩膜生成及双路深度特征提取网络，实现了在放射治疗环境下对患者面部五官轮廓的高精度、鲁棒性识别。

本发明授权用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统在权利要求书中公布了：1.一种用于放射治疗过程的患者危机状态监测与预警系统，其特征在于，包括如下步骤： 图像信息获取装置，获取患者面部的视频信息，基于快速傅里叶变换对视频信息中视频帧进行筛选去除清晰度低于预设阈值的视频帧得到患者面部的图像组； 面部三维坐标获取装置，获取患者面部的三维点云信息，将三维点云信息融合至对应图像组，生成患者面部的点云融合图像组； 面部深度信息生成装置，计算点云融合图像组中每张图像中每个像素点与预设窗口内其余像素点的深度差值，生成结构化差异值，将结构差异值进行归一化处理，生成深度信息掩膜； 情绪识别装置，提取点云融合图像组中原始视频信息的视频帧，将视频帧和深度信息掩膜同步输入至深度图像特征提取网络； 深度图像特征提取网络从视频帧和深度信息掩膜中提取出初始特征图和分层融合特征图，将初始特征图和分层融合特征图融合并进行语义分割，得到患者五官轮廓相关的加权特征图； 将加权特征图进行编码-译码，生成患者的情绪变化分数； 当情绪变化分数超过预设阈值时，则发出预警； 所述情绪变化分数与恐惧类表情的相似度呈正相关； 深度图像特征提取网络包括： 特征提取模块，用于输入视频帧和深度信息掩膜，以提取出初始特征图和分层融合特征图； 特征融合模块，基于自注意力机制将初始特征图和分层融合特征图融合为加权特征图； 编码器，基于情绪影响因子将加权特征图编译为一维序列； Transformer解码器，通过自回归的方式生成患者的情绪变化分数； 报警模块，监测患者的情绪变化分数是否超过阈值，在超过阈值时发出警报； 编码器包括： 信息编译块，将加权特征图编译为二维图像矩阵； 位置编码块，将位置编码添加到二维图像矩阵中； 注意力模块，同步接收位置编码和二维图像矩阵，生成图像特征； 前馈神经网络，将图像特征非线性转化以生成一维序列； 位置编码块，包括： 上下文提取器，用于提取二维图像矩阵中上下文信息，以获取表情种类； 上下文提取器包括卷积层和全局池化层，卷积层和全局池化层依次对二维图像矩阵进行卷积和池化，将这些信息压缩为紧凑表示上下文信息，上下文信息能够提供表情种类； 存储器，储存有位置编码矩阵和多个表情编码矩阵；表情编码矩阵至少包括开心编码矩阵、难过编码矩阵、恐惧编码矩阵以及窒息编码矩阵； 特征强化器：根据表征种类筛选对应的表情编码矩阵，将表情编码矩阵、位置编码矩阵增强至二维图像矩阵中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川省肿瘤医院，其通讯地址为：610000 四川省成都市武侯区人民南路4段55号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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