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龙图腾网获悉成都信息工程大学申请的专利泥石流动态仿真的龙头识别方法、邻域粒子查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121503341B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202610031901.X，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权泥石流动态仿真的龙头识别方法、邻域粒子查询方法是由刘敦龙;解朝阳;桑学佳;吴倩;张少杰;陈乔;温兆飞设计研发完成，并于2026-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本泥石流动态仿真的龙头识别方法、邻域粒子查询方法在说明书摘要公布了：本发明公开泥石流动态仿真的龙头识别方法、邻域粒子查询方法。针对现有泥石流SPH模型无法区分龙头的缺陷，提供单一构思下两项方案。泥石流动态仿真龙头识别方法，在SPH模型中配置3D‑CNN分类模型，从网格尺度识别龙头与非龙头粒子。分类模型基于素材模型帧数据，围绕对象粒子定义局部聚合空间，提取特征张量，结合对象粒子属性，在网格尺度粒子属性统计指标与网格尺度龙头判识规则下分析，生成样本并训练模型。泥石流动态仿真的邻域粒子查询方法基于龙头识别技术，对龙头粒子采用树存储，反之采用哈希存储，获得全局分区融合哈希表，优化粒子查询。发明解决泥石流龙头与全局仿真问题，据此降低运算复杂度、优化时空开销，平衡数值模型精确与效率。

本发明授权泥石流动态仿真的龙头识别方法、邻域粒子查询方法在权利要求书中公布了：1.泥石流动态仿真的龙头识别方法，其特征在于： 步骤S100，训练龙头识别模型 以具备真实物理动力响应机制的泥石流SPH数值仿真模型作为素材模型，将素材模型的原始数据按帧输出，每一帧包含素材模型全局粒子属性，得到素材模型的时间序列粒子数据；在素材模型上构建覆盖SPH模拟域的虚拟规则3D网格，将粒子空间划分为网格单元； 对于任一网格单元cellA，分别自其节点起沿xyz三轴向网格单元外侧方向划定立体包围空间，立体包围空间是网格单元cellA的属性分析空间，网格单元cellA与其属性分析空间组成其局部聚合空间； 对于时间序列粒子数据中每一帧数据，根据粒子空间坐标将全局粒子分别归属到对应的网格单元； 基于泥石流龙头的静态与动态物理特征分析，构建网格尺度粒子属性统计指标与网格尺度龙头判识规则，所述网格尺度粒子属性统计指标是在网格单元尺度上集中表征龙头物理属性的SPH粒子属性统计指标，所述网格尺度龙头判识规则是基于所述网格尺度粒子属性统计指标判识SPH模型域在网格单元尺度上是否具备泥石流龙头静态与动态物理特征的判识规则； 对于任一网格单元cellA：提取其内SPH粒子属性数据，利用所述网格尺度龙头判识规则对其添加龙头样本标签Y或非龙头样本标签N；并且分别提取所在局部聚合空间所有SPH粒子属性数据，构建局部聚合空间特征张量，所述局部聚合空间特征张量是反映局部聚合空间物理状态的三维特征张量； 将网格单元cellA的样本标签与局部聚合空间特征张量组成监督学习训练样本，用足量的监督学习训练样本训练三维卷积神经网络，得到龙头识别模型； 步骤S200，泥石流动态仿真模型龙头识别 采用光滑粒子流体动力学方法定义泥石流SPH模型粒子属性，完成粒子初始化； 构建覆盖SPH模拟域的虚拟规则3D网格，将粒子空间划分为与步骤S100精度相同的网格单元； 对于任一网格单元，划定其局部聚合空间； 以任一当前网格单元作为待判识网格单元celllB，提取其局部聚合空间内所有SPH粒子属性数据，计算所述局部聚合空间特征张量并输入所述龙头识别模型，根据模型输出结果识别当前网格单元celllB是否属于泥石流龙头。

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