西南石油大学;上海交通大学王艺环获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学;上海交通大学申请的专利一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121480071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511656647.4,技术领域涉及:G06F30/20;该发明授权一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法是由王艺环;李雨倩;靳丹;秦国晋设计研发完成,并于2025-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法,涉及天然气管道安全评估领域,所述方法包括:采集天然气管道的有限连续ILI数据,构建管道腐蚀缺陷几何参数的对数正态概率模型,获取所述几何参数的分布参数和相关系数;基于所述分布参数和所述相关系数,构建协方差矩阵,并进行Cholesky分解,生成管道的初始腐蚀随机样本;基于有限连续ILI数据,构建伽马过程生长模型,对所述初始腐蚀随机样本进行缺陷演化预测,获得预测结果;基于所述预测结果,计算预测时间点天然气管道的爆破压力,构建极限状态方程,采用PHI2法计算管道的时变失效概率;本发明通过上述四个步骤,提升了在有限检测数据条件下管道腐蚀安全风险决策的准确性和科学性。
本发明授权一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑腐蚀相关性的天然气管道时变可靠性预测方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: 步骤一:采集天然气管道的有限连续ILI数据,基于其中的初始ILI数据,构建管道腐蚀缺陷几何参数的对数正态概率模型,量化所述几何参数之间的交叉相关性及其沿管道轴向的空间相关性,获取所述几何参数的分布参数和相关系数; 步骤二:基于所述分布参数和所述相关系数构建协方差矩阵,对所述协方差矩阵进行Cholesky分解,生成管道的初始腐蚀随机场,获得初始腐蚀随机样本; 步骤三:基于所述有限连续ILI数据,构建伽马过程生长模型,基于所述伽马过程生长模型对所述初始腐蚀随机样本进行缺陷演化预测,获得预测结果; 步骤四:基于所述预测结果,计算预测时间点天然气管道的爆破压力,基于所述爆破压力构建极限状态方程,基于所述极限状态方程,采用PHI2法计算管道的时变失效概率; 其中,所述几何参数包括:腐蚀缺陷的长度、腐蚀缺陷的宽度和腐蚀缺陷的深度; 所述基于有限连续ILI数据,构建伽马过程生长模型,包括: 基于所述有限连续ILI数据,计算获得各采集时间点所有腐蚀缺陷的实际几何参数均值和实际几何参数标准差; 构建伽马过程生长模型,定义伽马过程生长模型的形状参数和速率参数,基于所述形状参数和所述速率参数推导各采集时间点所有腐蚀缺陷的预测几何参数均值和预测几何参数标准差; 构建优化目标函数,所述优化目标函数用于最小化所述实际几何参数均值与所述预测几何参数均值之间,以及所述实际几何参数标准差与所述预测几何参数标准差之间的差异; 求解所述优化目标函数,获得所述形状参数和所述速率参数的最优取值; 将所述最优取值代入,完成伽马过程生长模型的构建。
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