南京华璟环境工程有限公司张小东获国家专利权
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龙图腾网获悉南京华璟环境工程有限公司申请的专利基于多传感器的风管振动在线监测系统及故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121068023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511183538.5，技术领域涉及：G01H11/08；该发明授权基于多传感器的风管振动在线监测系统及故障预测方法是由张小东设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多传感器的风管振动在线监测系统及故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多传感器的风管振动在线监测系统及故障预测方法，属于风管状态监测与故障预测技术领域，其具体包括：通过传感器实时采集风管振动加速度与噪声信号，经模数转换和预处理形成时间对齐的信号序列；从振动信号序列提取时‑频域特征，从噪声信号序列提取声压级和谐波失真度，经特征融合生成风管特征向量；基于该向量构建贝叶斯概率模型，计算故障发生概率、判定存在性并生成置信度评分；计算振动信号序列的滑动样本熵，标记熵值异常区间；将贝叶斯概率模型确诊的故障区间与熵值异常区间取并集，经时间序列趋势分析，满足联合判定条件时生成预警信息并推送至运维平台，触发正常振动熵值模型在线更新，提高了故障检测和预警的精度。
本发明授权基于多传感器的风管振动在线监测系统及故障预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多传感器的风管振动故障预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：基于传感器采集与信号转换预处理，获取时间对齐的振动信号序列和噪声信号序列； 步骤S2：基于时间对齐的振动信号序列和噪声信号序列，结合特征提取与融合方法，生成风管特征向量；所述特征提取与融合方法包括从所述振动信号序列中提取时-频域特征，从所述噪声信号序列中提取声压级和谐波失真度，并采用特征层融合； 步骤S3：基于风管特征向量结合贝叶斯概率模型，获取故障存在性判定结果和故障区间置信度评分； 步骤S4：基于振动信号序列结合滑动样本熵计算方法，获取熵值异常区间； 步骤S5：基于故障存在性判定结果对应的故障区间、熵值异常区间，结合联合判定条件与时间序列趋势分析，生成包含置信度与故障编码的预警信息，并推送至运维平台，同时，触发正常振动熵值模型在线更新机制。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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