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龙图腾网获悉浙江电力交易中心有限公司申请的专利基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116610688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310570556.3，技术领域涉及：G06F16/23；该发明授权基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法是由骆希设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：按照多个不同的预设抽样间隔，分别对原始时序数据进行抽样处理，得到抽样数据和非抽样数据；对抽样数据采用相关拉普拉斯机制添加噪声，以得到经噪声添加后满足差分隐私保护要求的噪声添加后数据；运用VMD‑维纳滤波技术对噪声添加后数据进行平稳化再修正处理，得到修后数据；将与相同的预设抽样间隔对应的修正后数据和非抽样数据进行组合，得到与各预设抽样间隔分别对应的待发布数据；通过动态时间规整评价机制对各待发布数据进行评价，确定最优抽样间隔和与最优抽样间隔对应的最优待发布数据；发布最优待发布数据，提升了隐私性、安全性。

本发明授权基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抽样滤波差分隐私保护模型的时序数据发布方法，其特征在于，包括： 按照多个不同的预设抽样间隔，分别对原始时序数据进行抽样处理，得到抽样数据和非抽样数据； 对所述抽样数据采用相关拉普拉斯机制添加噪声，以得到经噪声添加后满足差分隐私保护要求的噪声添加后数据； 运用VMD-维纳滤波技术对所述噪声添加后数据进行平稳化再修正处理，得到修正后数据； 将与相同的预设抽样间隔对应的修正后数据和非抽样数据进行组合，得到与各所述预设抽样间隔分别对应的待发布数据； 通过动态时间规整评价机制对各所述待发布数据进行评价，确定最优抽样间隔和与所述最优抽样间隔对应的最优待发布数据； 发布所述最优待发布数据； 其中，所述运用VMD-维纳滤波技术对所述噪声添加后数据进行平稳化再修正处理，得到修正后数据，包括： 采用互相关系数的计算公式，确定VMD分解的最优模态个数；其中，为在时间间隔m处的互相关系数值，，为两个模态序列和在时间间隔m处的互相关函数值，n为序列索引，N为序列模态个数，和分别为两个不同的模态序列，和分别为两个模态序列的自相关函数； 采用VMD对所述噪声添加后数据进行分解，获取平稳化并消除高频的余量序列； 采用维纳滤波的公式对各最优模态序列分别进行滤波；其中，为最优维纳滤波器的传递函数，为白噪声自相关序列值，为时间序列的自相关序列Z变换，为维纳滤波的Z域求解，为维纳滤波的逆Z变换形式； 对经滤波处理后的各最优模态序列进行重构，得到所述修正后数据。

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