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龙图腾网获悉广州市香港科大霍英东研究院申请的专利一种时空预测模型鲁棒性测试方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211388839.8，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权一种时空预测模型鲁棒性测试方法、装置、设备及介质是由刘帆;刘浩设计研发完成，并于2022-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时空预测模型鲁棒性测试方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时空预测模型鲁棒性测试方法、装置、设备及介质，通过获取待测试的交通网络的时空交通预测模型的交通状态和预测标签，建立鲁棒性测试的对抗攻击模型；根据所述时空交通预测模型的交通状态估计所述时空交通预测模型的交通标签；根据所述交通标签和所述对抗攻击模型计算不同节点的显著性；根据指示函数和不同节点的显著性，确定受害节点；针对受害节点进行多步迭代，生成局部优化后的对抗样本。能够产生动态的对抗样本来攻击交通时空预测模型，只需要识别少量的受害节点就可以测试交通时空预测模型的鲁棒性，生成的对抗样本具有更强的攻击性，能够充分的测试交通时空预测模型的鲁棒性。

本发明授权一种时空预测模型鲁棒性测试方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种时空预测模型鲁棒性测试方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待测试的交通网络的时空交通预测模型的交通状态和预测标签，建立鲁棒性测试的对抗攻击模型；其中，所述对抗攻击模型是以测试集时间索引对应的对抗交通状态为变量，且将所述时空交通预测模型在所述对抗交通状态为输入时的最大化损失值作为目标的优化函数；所述对抗交通状态是在所述交通网络中，对由受害节点索引矩阵指定的节点的干净时空特征施加扰动所生成的； 根据所述时空交通预测模型的交通状态估计所述时空交通预测模型的交通标签；其中，所述交通标签是通过对历史交通状态进行泛化估计，并叠加随机噪声生成的未来指定时间段的交通状态信息，以作为对抗攻击中衡量所述时空交通预测模型预测误差的虚拟标签； 根据所述交通标签和所述对抗攻击模型计算不同节点的显著性；其中，所述显著性用于表征对应节点对全局损失的贡献量； 根据指示函数和不同节点的显著性，确定受害节点； 针对受害节点进行多步迭代，生成局部优化后的对抗样本。

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