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龙图腾网获悉湖南工程学院申请的专利基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121232038B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783471.9，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法是由舒雄;魏克湘;张细政;尹曾锋;沈伟华;朱云设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电池健康管理技术领域，公开了基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法。该方法包括采集各电池单元在各充放电周期的电压、电流和温度数据，获得每个电池单元的数据序列；对每个数据序列进行时间序列分解，得到多个本征模态分量；计算每个本征模态分量的能量熵和频率权重，提取每个电池单元的多场耦合特征向量；基于多场耦合特征向量构建电池状态转移网络；从网络中提取关键路径序列，计算关键路径序列的拓扑属性和转移稳定性指标；利用拓扑属性和转移稳定性指标训练容量衰减预测模型，将优化后的模型参数应用于各电池单元在后续周期的容量衰减计算中，动态更新容量衰减估计值。

本发明授权基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法在权利要求书中公布了：1.基于多场耦合下的锂电池容量衰减计算方法，其特征在于，所述方法包括： 采集各电池单元在各充放电周期的各采样时刻的电压数据、电流数据和温度数据，获得每个电池单元的电压数据序列、电流数据序列和温度数据序列； 对每个电池单元的电压数据序列、电流数据序列和温度数据序列分别进行时间序列分解，得到每个数据序列的多个本征模态分量； 计算每个本征模态分量的能量熵和频率权重，结合各数据序列的本征模态分量的能量熵分布和频率权重差异，提取每个电池单元在各周期的多场耦合特征向量； 基于多场耦合特征向量构建电池状态转移网络，其中节点表示电池在各采样时刻的状态，边表示状态之间的转移概率； 从电池状态转移网络中提取关键路径序列，并计算关键路径序列的拓扑属性和转移稳定性指标； 利用拓扑属性和转移稳定性指标训练容量衰减预测模型，通过梯度下降算法优化模型参数，将优化后的模型参数应用于各电池单元在后续周期的容量衰减计算中，动态更新容量衰减估计值； 所述多场耦合特征向量的提取方法包括： 对于每个电池单元在各周期的电压数据序列、电流数据序列和温度数据序列，分别计算各序列的本征模态分量的能量熵值，能量熵值通过香农熵公式计算各分量的能量分布不确定性； 计算各本征模态分量的频率权重，频率权重基于中心频率与采样频率的比值确定； 将电压、电流和温度数据序列的能量熵值和频率权重进行拼接，形成高维特征向量； 使用主成分分析法对高维特征向量进行降维处理，得到降维后的多场耦合特征向量； 所述电池状态转移网络的构建方法包括： 将每个采样时刻的电池状态定义为多场耦合特征向量的欧几里得范数，作为状态节点； 计算连续采样时刻状态节点之间的转移概率，转移概率基于状态向量之间的余弦相似度和时间间隔计算； 将所有状态节点和转移概率边组合成有向图结构，形成电池状态转移网络； 所述关键路径序列的提取方法为： 使用迪杰斯特拉算法在电池状态转移网络中寻找从初始状态到最终状态的最短路径，最短路径的选择标准为转移概率的累积乘积最大； 从最短路径中提取节点序列作为关键路径序列； 计算关键路径序列中节点的度中心性接近度作为拓扑属性，度中心性接近度通过节点与其他节点的最短路径平均长度倒数计算； 计算关键路径序列中连续转移概率的方差作为转移稳定性指标。

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