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龙图腾网获悉江西大唐国际新余第二发电有限责任公司申请的专利一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121192839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511243023.X，技术领域涉及：H02J3/466；该发明授权一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法是由白振锋;阳超;张宇;张磊;周建设计研发完成，并于2025-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及自动控制技术领域，公开了一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法，在第一预设时间段中的M个时间周期内，按固定时间间隔获取：N个清洁发电机组的输出功率、电网的需求功率、N个清洁发电机组所属区域的第一环境数据以及电网覆盖区域的第二环境数据；在第二预设时间段内，基于预测模型、需求预测模型和环境预测模型，在第m个时间周期中，确定火电机组在每个时刻的目标功率；基于目标功率，自动控制火电机组进行深度调峰，以最小化火电机组的机械损伤。

本发明授权一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种火电机组灵活性及深度调峰智能控制方法，其特征在于，包括： 步骤1，在第一预设时间段中的M个时间周期内，按固定时间间隔获取： N个清洁发电机组的输出功率、电网的需求功率、N个清洁发电机组所属区域的第一环境数据以及电网覆盖区域的第二环境数据； 环境数据包括：风速、风向、气温、气压、湿度和辐照度； 步骤2，基于输出功率、需求功率、第一环境数据和第二环境数据，分别构建输出预测模型、需求预测模型、环境预测模型和关联验证模型； 步骤3，在第二预设时间段内，基于输出预测模型、需求预测模型和环境预测模型，确定第m个时间周期中每个时刻内： N个清洁发电机组的预测输出功率、电网的预测需求功率、N个清洁发电机组所属区域的预测第一环境数据以及电网覆盖区域的预测第二环境数据，包括： 基于输出预测模型的N个输出预测单元，分别确定N个清洁发电机组在第m个时间周期中第i个时刻内的预测输出功率； 基于需求预测模型，确定电网在第m个时间周期中第i个时刻内的预测需求功率； 基于环境预测模型的第一预测单元和第二预测单元，分别确定在第m个时间周期中第i个时刻内N个清洁发电机组所属区域的预测第一环境数据，以及电网覆盖区域的预测第二环境数据； 将N个清洁发电机组在第m个时间周期中第i个时刻内的预测输出功率和N个清洁发电机组所属区域的预测第一环境数据，基于关联验证模型的第一验证单元进行第一验证，具体包括： 将第n个清洁发电机组所属区域的预测第一环境数据输入第一验证单元，以得到第一验证值；计算第一验证值与第n个清洁发电机组的预测输出功率的差值；若差值小于或者等于第一验证阈值，则得到第一验证；否则，基于差值的梯度下降同步反向更新输出预测模型中第n个输出预测单元，以及环境预测模型中第一预测单元的超参数； 将电网在第m个时间周期中第i个时刻内的预测需求功率和电网覆盖区域的预测第二环境数据，基于关联验证模型的第二验证单元进行第二验证，具体包括： 将电网覆盖区域的预测第二环境数据输入第二验证单元，以得到第二验证值；计算第二验证值与电网的预测需求功率的差值；若差值小于或者等于第二验证阈值，则得到第二验证；否则，基于差值的梯度下降同步反向更新需求预测模型，以及环境预测模型中第二预测单元的超参数； 步骤4，在第m个时间周期中，确定火电机组在每个时刻的目标功率；基于目标功率，自动控制火电机组进行深度调峰，以最小化火电机组的机械损伤；其中，1≤m≤M，m为正整数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西大唐国际新余第二发电有限责任公司，其通讯地址为：338013 江西省新余市渝水区良山镇白沙村委奇南村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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