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北京大学亓文法获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学申请的专利一种防伪图像的处理方法、识别方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121190618B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511439217.7,技术领域涉及:G06T11/60;该发明授权一种防伪图像的处理方法、识别方法及装置是由亓文法;李海峰;史文哲;郭宗明设计研发完成,并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

一种防伪图像的处理方法、识别方法及装置在说明书摘要公布了:本发明提供一种防伪图像的处理方法、识别方法及装置,涉及防伪技术领域。解决了现有防伪技术生成的防伪图像容易被超高精度扫描和专业印刷设备进行复制导致现有防伪图像无法进行真伪识别的问题。所述防伪图像的处理方法包括:获取目标防伪图像的参数和图文内容信息;基于所述目标防伪图像的参数,生成挂网图像矩阵;将所述挂网图像矩阵和所述图文内容信息进行融合处理,得到二值化网点图;根据所述二值化网点图,生成目标防伪图像;基于目标防伪图像中的挂网图像矩阵,对待识别防伪图像进行防伪识别。本发明的方案提高了防伪图像的防伪精度和防护能力,同时实现了对现有防伪图像的精准防伪识别,防止了现有防伪图像的高精度非法复制。

本发明授权一种防伪图像的处理方法、识别方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种防伪图像的处理方法,其特征在于,包括: 获取目标防伪图像的参数和图文内容信息; 基于所述目标防伪图像的参数,生成挂网图像矩阵; 将所述挂网图像矩阵和所述图文内容信息进行融合处理,得到二值化网点图; 根据所述二值化网点图,生成目标防伪图像; 基于目标防伪图像中的挂网图像矩阵,对待识别防伪图像进行防伪识别; 其中,基于所述目标防伪图像的参数,生成挂网图像矩阵,包括: 基于目标防伪图像的参数,确定一个预设大小的初始图像矩阵; 在所述初始图像矩阵区域内生成随机分布的多个目标中心点; 基于所述目标中心点,在所述初始图像矩阵内确定每个目标中心点所对应的满足空圆特性的三角形网格; 对所述初始图像矩阵内的三角形网格进行映射处理,得到初始图像矩阵内每个三角形网格所对应的阈值; 根据初始图像矩阵内每个所述三角形网格所对应的阈值,确定挂网图像矩阵; 其中,对所述初始图像矩阵内的三角形网格进行映射处理,得到初始图像矩阵内每个三角形网格所对应的阈值,包括: 确定初始图像矩阵区域内每个三角形网格的面积; 基于每个三角形网格的面积,对每个三角形网格进行归一化处理,得到每个三角形网格所对应的归一化值; 将每个三角形网格所对应的归一化值映射为预设位深度整数值,得到每个三角形网格所对应的阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学,其通讯地址为:100000 北京市海淀区颐和园路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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