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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利桁架结构可靠性分析方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121188940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511327763.1，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权桁架结构可靠性分析方法、装置、计算机设备及存储介质是由李文雄;廖涵裕;陈穗茵设计研发完成，并于2025-09-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本桁架结构可靠性分析方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桁架结构可靠性分析方法、装置、计算机设备及存储介质，所述的方法包括：设置桁架结构的参数，所述参数包括各随机变量分布形式、均值和标准差，并确定HDMR公式展开的中心点，设置粒子群算法的各项参数和精度控制参数；根据所述参数，建立各阶子Kriging代理模型；将所述各阶子Kriging代理模型根据HDMR公式进行组合，作为功能函数的代替，并利用蒙特卡洛模拟方法，生成多个样本的功能函数值，统计其中小于零的样本比例，得出预测失效概率；根据所述预测失效概率，评估和预测结构或系统在特定条件下的性能和可靠性，识别潜在故障模式。本发明实施例能够有效地对函数进行降维，从而实现对高维可靠性问题的计算效率提升。

本发明授权桁架结构可靠性分析方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种桁架结构可靠性分析方法，其特征在于，包括： 设置桁架结构的参数，所述参数包括各随机变量分布形式、均值和标准差，并确定HDMR公式展开的中心点； 根据所述参数，建立各阶子Kriging代理模型； 将所述各阶子Kriging代理模型根据HDMR公式进行组合，作为功能函数的代替，并利用蒙特卡洛模拟方法，生成多个样本的功能函数值，统计其中小于零的样本比例，得出预测失效概率； 根据所述预测失效概率，评估和预测结构或系统在特定条件下的性能和可靠性，识别潜在故障模式； 所述根据所述参数，建立各阶子Kriging代理模型，包括： 采用等距取点方法构建一阶初始子代理模型，并利用粒子群优化算法选取高价值样本点加入模型，实现模型更新； 识别变量间的耦合关系，基于已有样本点构建若干耦合关系显著的二阶初始子代理模型； 结合粒子群优化算法的全局寻优特征与Kriging模型的不确定性方差，确定当前最需更新的代理模型及相应样本点，持续更新直至模型收敛； 所述利用粒子群优化算法选取高价值样本点加入模型，实现模型更新，包括： 利用粒子群优化算法，以最大化Kriging预测方差为优化目标，在约束区间内寻优，求解得到使预测方差最大的单一维度样本点u*； 将所述样本点u*加入当前子代理模型的DoE样本集，并更新一阶初始子代理模型，直至满足停止条件。

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