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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司电力科学研究院申请的专利一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121172775B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511179715.2，技术领域涉及：H02J3/16；该发明授权一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法是由马喜平;甄文喜;董晓阳;朱宏毅;陈柏旭设计研发完成，并于2025-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法，包括：获取新能源场站的若干评估指标数据，其中评估指标数据包括静态潜力类指标和动态性能类指标；对评估指标数据进行组合赋权，获得各指标的综合权重向量；将综合权重向量输入模糊C均值聚类FCM模型进行迭代计算，得到各场站属于不同性能等级的隶属度矩阵；基于隶属度矩阵输出电压支撑性能评估结果。本发明为新能源场站的规划设计、并网审核、运行状态监测和控制策略优化提供了更精准的量化依据，有助于提升高比例新能源接入电网的稳定性。

本发明授权一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态响应与模糊C均值聚类的新能源场站电压支撑性能评估方法，其特征在于，包括： 获取新能源场站的若干评估指标数据，其中所述评估指标数据包括静态潜力类指标和动态性能类指标； 对所述评估指标数据进行组合赋权，获得各指标的综合权重向量； 将所述综合权重向量输入模糊C均值聚类FCM模型进行迭代计算，得到各场站属于不同性能等级的隶属度矩阵； 基于所述隶属度矩阵输出电压支撑性能评估结果； 对所述评估指标数据进行组合赋权，获得各指标的综合权重，包括： 采用层次分析法计算主观权重向量； 采用熵权法计算客观权重向量； 以最小化组合权重与主观权重、客观权重的偏差平方和最小为目标，建立并求解优化模型，获得综合权重； 采用层次分析法计算主观权重向量包括： 基于若干电力系统领域专家对各指标进行两两重要性比较，构建判断矩阵，计算所述判断矩阵的最大特征值对应的特征向量并进行归一化处理，获得主观权重向量； 采用熵权法计算客观权重向量，包括： 对原始评估指标数据进行无量纲化处理，计算各指标的熵值和信息效用值，进而获得客观权重向量； 所述优化模型为： ， 优化模型的约束条件为： ， 式中，为待求的组合权重；为各指标的主观权重；； 将各指标的综合权重输入模糊C均值聚类FCM模型进行迭代计算，得到各场站属于不同性能等级的隶属度矩阵，包括： 初始化聚类数、模糊指数、收敛阈值，随机初始化隶属度矩阵； 根据当前隶属度矩阵和综合权重向量，计算每个指标数据的聚类中心； 迭代更新聚类中心和隶属度矩阵，计算隶属度矩阵的变化量，当隶属度变化量小于预设值时，停止迭代。

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