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龙图腾网获悉晓葆科技(上海)有限公司申请的专利一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121171636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511727865.2，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法及系统是由张嘉艺;余彪;刘斌;张圣煜;徐佳怡设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法及系统，涉及智能推荐技术领域，包括构建能量流图和异构图，计算通道的守恒残差和健康关注度，结合守恒残差和归一化健康关注度，计算通道驱动强度，筛选显著关键词，生成显著关键词集合，筛选匹配的推荐项，生成推荐健康档案。本发明将短时傅里叶变换与同步挤压重分配技术结合，提高多通道信号能量流动的解析精度，将能量流图构建与异构图关联分析相结合，提升个性化推荐的针对性，通过能量包络互相关与健康关键词匹配相结合，增强健康档案推荐结果对个体状态变化的敏感性。

本发明授权一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的健康档案个性化推荐方法，其特征在于：包括， 收集多源数据并进行预处理，对生理信号进行短时傅里叶变换，计算复数谱和短时能量谱，将短时能量谱重分配到瞬时频率对应的频率索引，将频率索引映射到频带，生成聚合能量； 所述多源数据，包括生理信号和语音信号； 对复数谱进行相位提取，生成联合特征，计算聚合能量的平方根，生成能量包络，识别能量包络的最大关联时延，计算总能量转移量； 构建能量流图和异构图，计算通道的守恒残差和健康关注度，结合守恒残差和归一化健康关注度，计算通道驱动强度，筛选显著关键词，生成显著关键词集合，筛选匹配的推荐项，生成推荐健康档案； 所述构建能量流图和异构图，计算通道的守恒残差和健康关注度，结合守恒残差和归一化健康关注度，计算通道驱动强度，包括： 对聚合能量，在时间网格内进行帧级求和，生成网格级总能量； 基于总能量转移量，计算净流入量和净流出量，将生理信号通道定义为通道节点，通道之间的能量流作为通道边，生成能量流图，结合网格级总能量、净流入量和净流出量，计算通道的守恒残差； 基于专家知识构建显式映射表，定义每个健康关键词与生理信号通道的对应关系； 从关键词集合中提取关键词作为关键词节点，基于显式映射表，筛选关键词在通道的映射表中，定义为关键词边，生成异构图，公式为： ， 其中为关键词w与通道i的关联性，1表示相关，0表示无关，为通道i的映射表； 统计关键词在网格内的出现次数，计算异构图的边强度； 基于通道节点，聚合通道与相关关键词节点，生成通道的总关联强度，并进行归一化处理； 结合守恒残差和归一化总关联强度，计算通道的健康关注度，并进行归一化处理，结合守恒残差和归一化健康关注度，计算通道驱动强度； 所述筛选显著关键词，生成显著关键词集合，筛选匹配的推荐项，生成推荐健康档案，包括： 选取最大总驱动强度对应的通道和频带，得到关键驱动通道和频带，从异构图中提取与关键驱动通道相关的边强度，筛选显著关键词，生成显著关键词集合，公式为： ， 其中为通道在时间网格的显著关键词，为通道与关键词w的边强度，为筛选阈值，为显著关键词集合； 从健康管理平台收集健康档案推荐项库，基于关键驱动通道和显著关键词，筛选匹配的推荐项，结合能量转移量，为每个推荐项计算相关性得分； 将相关性得分按降序排序，筛选前O个推荐项，生成推荐健康档案，其中O为推荐项数量。

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