北京邮电大学李雅文获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121168473B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511111798.1，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统是由李雅文;秦堃;薛哲;叶冠华设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统，本发明涉及电数字数据处理技术领域，包括：按照堆叠顺序确定位于大模型包括的全部中间层中心位置的中心中间层，将全部中间层以所述中心中间层为界划分位前半层和后半层，对前半层的中间层隐藏状态加权并聚合得到低层特征，对后半层的中间层隐藏状态加权并聚合得到高层特征；采用双向注意力机制交叉融合低层特征与高层特征以得到第一全局特征和第二全局特征；拼接低层特征、高层特征、第一全局特征和第二全局特征得到一个联合特征表示，利用门控网络模块学习并动态调整权重，以得到最终的文本嵌入表示。本发明有利于改善文本嵌入的输出结果。
本发明授权一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型中间层融合的文本嵌入方法，其特征在于，通过融合大模型各个中间层的隐藏状态得到最终的文本嵌入表示，所述方法包括： 按照堆叠顺序确定位于大模型包括的全部中间层中心位置的中心中间层，将全部中间层以所述中心中间层为界划分位前半层和后半层，对前半层的中间层隐藏状态采用衰减权重的方式加权并聚合得到低层特征，对后半层的中间层隐藏状态采用衰减权重的方式加权并聚合得到高层特征； 采用双向注意力机制交叉融合低层特征与高层特征以得到第一全局特征和第二全局特征； 拼接低层特征、高层特征、第一全局特征和第二全局特征得到一个联合特征表示，利用门控网络模块学习并动态调整所述联合特征表示中低层特征、高层特征、第一全局特征和第二全局特征的权重，以得到最终的文本嵌入表示； 其中，所述衰减权重是指按照堆叠顺序距离所述中心中间层越近的中间层，其中间层隐藏状态权重越低。
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