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龙图腾网获悉玛斯特轻量化科技(天津)有限公司申请的专利基于AI的自动设计气路图的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121167902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511717148.1，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权基于AI的自动设计气路图的方法及装置是由郑松刚;年雪山;钱海杰;陈栋梁;鲍佳捷;陈鲁龙设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的自动设计气路图的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI的自动设计气路图的方法及装置。其中，该方法包括：基于三维模型的特征点，利用点云处理算法生成所述三维模型的关键点点云，并基于所述关键点点云，利用神经网络模型进行零件类别识别；将所识别出的零件类别与预设的二维图例块进行对应绑定，得到零件图例绑定数据；解析气路原理图矢量文件，提取其中的图形元数据，并基于所述零件图例绑定数据和所提取的图形元数据，生成零件连接关系数据；基于所述零件连接关系数据，将对应的二维图例块进行连接并添加特征属性，生成气路图。本发明解决了现有技术中生成气路图不准确且效率低的技术问题。

本发明授权基于AI的自动设计气路图的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的自动设计气路图的方法，其特征在于，包括： 基于三维模型的特征点，利用点云处理算法生成所述三维模型的关键点点云，并基于所述关键点点云，利用神经网络模型进行零件类别识别； 将所识别出的零件类别与对应的二维图例块进行对应绑定，得到零件图例绑定数据； 解析气路原理图矢量文件，提取其中的图形元数据，并基于所述零件图例绑定数据和所提取的图形元数据，生成零件连接关系数据； 基于所述零件连接关系数据，将所述对应的二维图例块进行连接并添加特征属性，生成气路图； 其中，基于三维模型的特征点，利用点云处理算法生成所述三维模型的关键点点云，并基于所述关键点点云，利用神经网络模型进行零件类别识别，包括： 提取所述三维模型的所述特征点，其中，所述特征点包括：重心点、最大轮廓点、保护罩安装点、压臂连接点、进出气安装点、气缸装配点及压臂旋转点； 以所述重心点为基准点，利用所述点云处理算法将所述特征点组合形成所述三维模型的所述关键点点云； 基于所述关键点点云，利用所述神经网络模型进行特征识别，得到所述三维模型的空间结构数据，并基于所述空间结构数据，确定所述三维模型的所述零件类别； 其中，将所识别出的零件类别与对应的二维图例块进行对应绑定，得到零件图例绑定数据，包括： 将所述零件类别与映射关系表进行匹配，确定所述对应的二维图例块，其中，所述映射关系表储存有零件类别与二维图例块的映射关系； 基于所述零件类别和所述对应的二维图例块，生成零件类别与二维图例块的绑定对照关系，作为所述零件图例绑定数据。

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