买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉三亚海洋实验室申请的专利星载SAR海洋溢油检测方法、系统、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121147214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511677025.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权星载SAR海洋溢油检测方法、系统、设备、介质及产品是由黄旭东;张彪;张康宇;蒋兴伟设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本星载SAR海洋溢油检测方法、系统、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种星载SAR海洋溢油检测方法、系统、设备、介质及产品，涉及海洋石油资源开发领域，该方法包括：结合多源辅助数据，构建星载SAR图像数据集，该数据集覆盖海洋溢油与多种疑似溢油类别；构建基于改进YOLOv8的多类海洋暗目标检测模型，利用星载SAR图像数据集对多类海洋暗目标检测模型进行训练，确定训练后的多类海洋暗目标检测模型，与UNet++模型融合，确定融合后的模型，以对实际星载SAR图像进行海洋溢油与多类非油溢暗斑检测，确定海洋油溢检测结果；海洋油溢检测结果包括海洋各类暗斑区域的位置信息、油溢面积以及形状轮廓，本申请构建大规模高质量星载SAR图像数据集且能够准确检测出海洋溢油区域。

本发明授权星载SAR海洋溢油检测方法、系统、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种星载SAR海洋溢油检测方法，其特征在于，包括： 结合多源辅助数据，构建星载SAR图像数据集，为每类暗斑提供了边界框标签与溢油的空间边界信息；所述星载SAR图像数据集覆盖海洋溢油与多种疑似溢油类别；所述多源辅助数据包括多光谱影像数据、ECMWF风场数据以及GPM降水数据；所述疑似溢油类别包括低风区、生物薄膜、雨胞以及海冰； 构建基于改进YOLOv8的多类海洋暗目标检测模型，并利用所述星载SAR图像数据集对所述多类海洋暗目标检测模型进行训练，确定训练后的多类海洋暗目标检测模型；多类海洋暗目标检测模型，以用于SAR多种海洋暗目标探测，适应星载SAR图像的宽刈幅和高噪声，能够全自动检测宽刈幅星载SAR图像中海洋溢油与多类疑似溢油现象，对海洋溢油和多类非溢油暗斑区域进行检测并加以区分； 融合训练后的多类海洋暗目标检测模型与UNet++模型，确定融合后的模型； 根据所述融合后的模型对实际星载SAR图像进行海洋溢油与多类非溢油暗斑检测，确定海洋溢油检测结果；所述海洋溢油检测结果包括海洋各类暗斑区域的位置信息、溢油面积以及形状轮廓。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三亚海洋实验室，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区崖州湾科技城雅布伦产业园6号楼1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。