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黑龙江大学郭媛获国家专利权

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龙图腾网获悉黑龙江大学申请的专利一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121146999B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511257480.4,技术领域涉及:G06T1/00;该发明授权一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法是由郭媛;刘子旗;魏连锁;赵轶敏设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法,包括以下步骤:步骤一,水印嵌入;步骤二,水印图像生成;步骤三,水印提取;步骤四,水印检测与溯源;本发明通过将水印信息加密映射为近似符合正态分布的高斯噪声,嵌入潜在空间而非直接修改像素,既避免图像出现视觉失真,又契合扩散模型原生逻辑,无需调整模型参数或进行网络微调,能充分保障模型原始生成性能;通过将水印扩展至潜在空间全维度,使水印覆盖图像整个语义层次,提取阶段引入投票机制对多副本水印进行一致性校验,可有效抵御各类常见攻击,且即便在高水印容量下,生成图像仍能保持完整内容结构与语义一致性,实现了模型性能、图像质量和鲁棒性的平衡。

本发明授权一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法在权利要求书中公布了:1.一种面向稳定扩散生成图像的鲁棒水印方法,包括以下步骤:步骤一,水印嵌入;步骤二,水印图像生成;步骤三,水印提取;步骤四,水印检测与溯源;其特征在于: 其中在上述步骤一中,具体包括以下步骤:1.1水印扩展:对原始二进制水印进行扩展,复制次,生成符合潜在空间维度c的扩展水印向量;其中、、分别为潜在空间的通道数、高度和宽度,为通道方向扩展因子,为高度和宽度方向扩展因子;1.2正交变换与高斯噪声映射:依据KerckhoϜs原则,设定共享密钥和种子密钥,其中种子密钥用于生成随机矩阵及其对应的正交矩阵;利用生成的正交矩阵,通过映射函数,将扩展水印向量转换为潜在向量;1.3潜在向量随机打乱:使用共享密钥对潜在向量进行随机打乱; 其中在上述步骤二中,具体包括以下步骤:2.1选择采样器与参数设置:采用去噪扩散概率模型求解器DPMSolver作为采样器,设定生成过程的关键参数,包括时间步长、指导尺度和文本提示引导;2.2图像生成计算:将经过处理的潜在向量作为扩散模型的初始输入噪声,即,调用预先训练的噪声估计器,通过常微分方程求解器ODESolve逐步去除噪声,生成带有水印的图像; 其中在上述步骤三中,具体包括以下步骤:3.1潜在向量反演:选择DDIM作为采样器,对需要提取水印的图像进行加噪处理,得到潜在向量;3.2潜在向量逆打乱与水印初步提取:使用共享密钥对潜在向量进行逆打乱,利用种子密钥获取正交矩阵和,提取出扩散后的水印向量;3.3基于投票机制的水印还原:扩散后的水印向量中包含个水印副本,采用多数投票机制对多个水印副本进行分析,还原出二进制水印; 其中在上述步骤四中,具体包括以下步骤:4.1水印检测判定:计算二进制水印与初始嵌入水印的匹配位数准确度,若超过设定的检测阈值,则判定生成图像中包含预先嵌入的水印信息,否则判定不包含,定义误报率为普通图像的超过阈值的概率,通过计算误报率评估检测过程的可靠性;4.2水印溯源操作:当检测到图像中包含水印时,计算该水印与平台上所有用户专属水印的匹配位数准确度,其中,为用户总数;将匹配位数最高的用户判定为图像的生成者,实现水印溯源,即;通过计算多用户场景下的误报率,可评估溯源过程在多用户环境中的准确性和可靠性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人黑龙江大学,其通讯地址为:150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路74号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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