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龙图腾网获悉国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)申请的专利遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121126358B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511440882.8，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法及系统是由国鹏;卫兰;冯小虎;赵现纲;范存群;何恒宏;张玺;林曼筠;张战云设计研发完成，并于2025-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法及系统，其中所述方法包括：从遥感卫星地面传输网获取实时运行数据、历史安全事件数据、地面站操作日志、网络流量数据、系统日志数据和星地协同日志，生成清洗后的第一数据集。对第一数据集中的遥测数据进行去噪处理，生成去噪后的第二数据集。对齐第二数据集与第一数据集中的地面站操作日志的时间戳，生成时间同步的第三数据集。融合第三数据集与第一数据集中的网络流量数据和系统日志数据，生成结构化格式的第四数据集。借此，本发明提升了跨域攻击识别精度，实现了动态风险量化评估，且增强了协同攻击溯源的能力。

本发明授权遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种遥感卫星地面传输网的网络安全风险评估方法，其特征在于，包括： 从遥感卫星地面传输网获取实时运行数据、历史安全事件数据、地面站操作日志、网络流量数据、系统日志数据和星地协同日志，生成清洗后的第一数据集； 对所述第一数据集中的遥测数据进行去噪处理，生成去噪后的第二数据集； 对齐所述第二数据集与所述第一数据集中的地面站操作日志的时间戳，生成时间同步的第三数据集； 融合所述第三数据集与所述第一数据集中的网络流量数据和系统日志数据，生成结构化格式的第四数据集； 从所述第四数据集提取多维特征向量，采用降维处理生成压缩后的特征向量集合； 基于所述特征向量集合构建动态贝叶斯网络，计算各节点的风险概率分布，确定网络状态的风险评估等级，并生成网络通信状态； 其中，基于所述特征向量集合构建动态贝叶斯网络，计算各节点的风险概率分布，确定网络状态的风险评估等级，并生成网络通信状态包括： 从所述特征向量集合定义动态贝叶斯网络的节点变量，所述节点变量包括卫星终端状态、地面站响应和攻击事件概率； 采用K2算法学习节点间的依赖关系，生成初始网络拓扑结构； 基于初始网络拓扑结构，计算节点间的条件概率分布PX|Y，其中X表示节点状态，Y表示父节点状态，得到联合概率分布； 引入时间窗分割特征向量集合，计算状态转移概率，优化动态贝叶斯网络； 通过蒙特卡洛方法采样计算各节点的边际概率PX，得到风险概率分布； 根据风险概率值排序，映射至预设风险评估等级表，输出网络状态的风险评估等级； 基于所述风险评估等级，生成链路质量指标与流量隔离标记，构建网络通信状态； 其中，若所述风险概率分布超过预设阈值，则触发告警并记录异常日志； 其中，若所述风险概率分布超过更高预设阈值，则通过动态路由分配算法隔离异常流量并启用冗余通信链路，并更新所述网络通信状态； 基于所述网络通信状态，采用贝叶斯后验概率推理计算攻击路径可能性分布，结合所述第一数据集中的星地协同日志关联分析，生成包含关键节点和风险传播路径的攻击链报告； 周期性基于新采集的数据优化更新所述动态贝叶斯网络的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家卫星气象中心(国家空间天气监测预警中心)，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街46号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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