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龙图腾网获悉生态环境部环境规划院申请的专利人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119718B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511349545.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统是由吴畏达;张文奇;马瑞明;王凯霖;孙倩;赵丹设计研发完成，并于2025-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统在说明书摘要公布了：本发明涉及环境风险评估领域，具体涉及人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统，本系统为全流程土壤生态风险评估平台，包含数据管理、筛选值计算、风险评估及风险表征模块，数据管理模块获取污染物浓度与毒性参数；筛选值计算模块采用物种敏感度分布法或评估因子法计算生态筛选值；风险评估模块分两阶段，第一阶段比对浓度与筛选值，第二阶段在存在风险时采用商值法、概率法或证据权重法进行详细评估；最后，风险表征模块生成风险分布图，展示点位或区域风险值，构建了从初级筛选到详细评估的完整风险评估流程，实现了土壤生态风险的全过程评估，评估结果能够直接支撑后续场地管理决策。

本发明授权人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统在权利要求书中公布了：1.人工智能多维动态权重土壤生态风险全流程评估系统，其特征在于，包括： 数据管理模块，用于获取场地污染物浓度数据和毒性参数数据； 筛选值计算模块，与所述数据管理模块连接，用于基于所述毒性参数数据，采用物种敏感度分布法或评估因子法，计算土壤生态筛选值； 风险评估模块，与所述数据管理模块和所述筛选值计算模块连接，包括第一阶段评估单元和第二阶段评估单元； 所述第一阶段评估单元用于将所述场地污染物浓度数据与所述土壤生态筛选值进行比对，生成初步风险判断结果； 所述第二阶段评估单元用于当所述初步风险判断结果表明存在风险时，采用多维度动态权重评估法进行详细风险评估，生成详细风险评估结果； 其中，所述多维度动态权重评估法包括： 第一步，构建污染物-受体-环境多维特征矩阵： ； 其中：为多维特征矩阵，为第个污染物受体与第个环境因素的交互特征值，为污染物和受体的总数，为环境因素的总数； 第二步，对特征矩阵进行奇异值分解： ； 其中：为的正交矩阵，表示污染物和受体的特征向量空间；为的对角矩阵，对角线上的元素为奇异值，表示各特征的重要性；为的正交矩阵的转置，表示环境因素的特征向量空间； 静态权重向量计算公式为： ； 其中：为静态权重向量，为奇异值矩阵对角线上前个非零奇异值组成的向量，为矩阵的秩，为第个奇异值； 第三步，构建拓扑连接矩阵，表征污染物间的交互作用： ； 其中：为拓扑连接矩阵，为污染物与污染物的交互系数，当两种污染物存在协同增强作用时，；当存在拮抗作用时，；当无交互作用时，； 第四步，确定环境影响向量： ； 其中：为环境影响向量，为环境条件对污染物迁移转化的影响系数，当环境条件促进污染物迁移转化时，；当环境条件抑制污染物迁移转化时，；当环境条件对污染物迁移转化无显著影响时，； 第五步，计算动态权重向量： ； 其中：为动态权重向量，为静态权重向量，表示Hadamard积，表示拓扑连接矩阵与环境影响向量的乘积； 动态权重向量归一化处理： ； 其中：为归一化的动态权重向量，为动态权重向量中的第个元素； 第六步，计算生物可利用度修正系数： ； 其中：为污染物的生物可利用度修正系数，为速率常数，为土壤pH值，为污染物生物可利用度最大时的pH值，为污染物特异性参数，为土壤有机碳含量； 第七步，计算综合风险指数： ； 其中：为综合风险指数，为归一化后的污染物的动态权重，为污染物的风险商，为污染物的生物可利用度修正系数； 风险表征模块，与所述风险评估模块连接，用于基于所述详细风险评估结果，生成场地风险分布图，其中，所述风险分布图包括点位风险值或区域风险值。

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