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龙图腾网获悉广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东省特种设备检测研究院茂名检测院申请的专利危险气体管网多参数智能自动化巡检方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657158.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权危险气体管网多参数智能自动化巡检方法、装置及介质是由王磊;朱君君;邓聪;黄余设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本危险气体管网多参数智能自动化巡检方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种危险气体管网多参数智能自动化巡检方法、装置及介质，所述方法包括：将管网覆盖范围划分为若干个巡检区段，分别配置边缘计算节点进行实时数据处理，构建分层级巡检数据库；基于时序特征提取网络融合多类参数数据，生成综合特征序列，将多类参数数据交互输入至动态更新的巡检模型内，通过双模态指令解析模块交互调整巡检路径，所述多类参数数据包括压力波动值、浓度变化量、温度梯度值和管道形变度；通过多级判别机制将综合特征序列与基准运行数据进行比对，判定管网运行异常程度，通过控制通道传输调控信号至执行部件并生成巡检报告。本发明提升了巡检的实时性、准确性和智能化水平，适用于复杂危险气体管网的安全监测与管理。

本发明授权危险气体管网多参数智能自动化巡检方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种危险气体管网多参数智能自动化巡检方法，其特征在于，所述方法包括： 将管网覆盖范围划分为若干个巡检区段，分别配置边缘计算节点进行实时数据处理，构建分层级巡检数据库； 基于时序特征提取网络融合多类参数数据，生成综合特征序列，将多类参数数据交互输入至动态更新的巡检模型内，并通过双模态指令解析模块交互调整巡检路径，所述多类参数数据包括压力波动值、浓度变化量、温度梯度值和管道形变度，所述时序特征提取网络为由用于捕捉长期趋势的记忆单元和用于处理短期波动的过滤单元所组成的复合网络结构； 通过多级判别机制将综合特征序列与基准运行数据进行比对，判定管网运行异常程度，通过控制通道传输调控信号至执行部件并生成巡检报告； 所述基于时序特征提取网络融合多类参数数据，生成综合特征序列，具体包括： 通过硬件时钟在时间维度上对齐不同参数数据； 根据参数数据的敏感性和关联性，赋予不同权重； 将多类参数数据分别输入到记忆单元和过滤单元中，提取多类参数数据的特征，并根据权重进行加权融合，生成综合特征序列； 所述通过多级判别机制将综合特征序列与基准运行数据进行比对，判定管网运行异常程度，通过控制通道传输调控信号至执行部件并生成巡检报告，具体包括： 构建基准运行数据作为巡检目标，并将基准运行数据与管网的实时运行数据在时间维度上对齐，所述基准运行数据包括基准压力值、基准浓度值、基准温度值、基准形变量； 对于每个时间点，计算综合特征序列与基准运行数据之间的偏差程度，根据参数的重要程度，为每类参数分配权重，生成加权偏差程度； 使用标准化函数将加权偏差程度映射到调控信号的强度范围，并通过控制通道分别生成对应的调控信号，将调控信号传输至执行部件； 根据调控信号，基于多级判别机制生成巡检报告，所述多级判别机制包括实时计算偏差并提供调控的初级判别、周期性评估巡检进度和效果的中级判别，以及综合分析长期巡检数据，提供优化建议的高级判别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心);广东省特种设备检测研究院茂名检测院，其通讯地址为：510660 广东省广州市天河区黄埔大道中路146-150号6B房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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