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龙图腾网获悉建科环能科技有限公司;中国建筑科学研究院有限公司申请的专利一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121119383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511210598.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法及装置是由孙峙峰;袁闪闪;张家松;阳春;曲世琳;张思思;陈功俊;叶雪洋;李婕;于凤虎;彭兴华;刘丹停;张炳泷;荆佳颉;段红海设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法及装置，应用于数据处理应用领域。本申请对预设时间段内的数据类型信息进行数据预处理，引入碳排放因子矩阵和时空特征矩阵，生成碳排放动态特征信息；基于边缘时延分析模型对惯性系强度相关影响因子数据和系统异常状态信息进行处理，生成异常状态识别信息；对碳排放动态特征信息进行处理，生成碳排放状态评估结果；对惯性系强度相关影响因子数据中的碳排放状态评估结果和排放源类型、能源类型结合三维张量评估进行处理，生成碳排放影响因子；基于智能调控模型结合多目标强化学习策略对碳排放状态评估结果、碳排放影响因子和异常状态识别信息进行处理，生成碳排放动态调节结果。

本发明授权一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于机场碳排放全流程的预测和监测方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的碳排放相关数据，包括数据类型信息、惯性系强度相关影响因子数据和系统异常状态信息，数据类型信息包括航班起降量、客流、货运量，系统异常状态信息包括数据采集异常和碳排放波动异常； 对预设时间段内的数据类型信息进行数据预处理，引入碳排放因子矩阵和时空特征矩阵，生成碳排放动态特征信息，包括通过ETL流程对多源数据进行结构映射和单位换算，引入边缘计算负载分配模型与动态采样率算法，实现数据标准化与采集优化；对接ISO14064ICAO标准，构建碳排放因子矩阵，通过碳因子对标转换模型计算标准化碳排放总量，建立因子动态更新机制；以24小时为时间窗口，融合运营数据、气象数据、能耗数据及边缘计算实时数据，构建多维时空特征矩阵，实现碳排放数据的时空维度耦合；通过灰色预测模型补全缺失数据，结合LSTM门控机制提取趋势特征，与碳因子矩阵特征融合，生成碳排放动态特征信息； 基于边缘时延分析模型对惯性系强度相关影响因子数据和系统异常状态信息进行处理，结合动态因子关联分析，生成异常状态识别信息，包括运用边缘计算实时处理时延模型，计算边缘节点总响应时间，并与传统中心处理时延对比，识别传输效率异常；利用边缘节点负载分配模型，计算各节点处理负载，通过负载差识别节点过载或空载异常；采用皮尔逊相关系数公式计算运营数据与碳排放数据的相关性，当r0.5时判定为关联异常；基于动态采样率模型分析数据波动幅度|Δxt|，若|Δxt|3则识别为波动异常；对惯性系强度相关影响因子数据和系统异常状态信息进行特征提取处理，生成时延异常特征、负载异常特征和因子关联异常特征；基于边缘时延异常特征、负载异常特征、因子关联异常特征，以及传输中断特征、采样率偏离特征、APU替代率不足特征、模型失效特征进行融合处理，生成异常状态识别信息； 对碳排放动态特征信息进行处理，生成碳排放状态评估结果； 对惯性系强度相关影响因子数据中的碳排放状态评估结果和排放源类型、能源类型结合三维张量评估进行处理，生成碳排放影响因子； 基于智能调控模型结合多目标强化学习策略对碳排放状态评估结果、碳排放影响因子和异常状态识别信息进行处理，生成碳排放动态调节结果。

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