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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司;六安市三峡智慧水管家有限责任公司申请的专利一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121118004B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511660564.2，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品是由唐洋博;李玮;张驰;贾泽宇;李翀;赵强;吕臣凯;梅长松设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及管道排水检测技术领域，公开了一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品，本发明通过在管道不同截面内布设温度传感器并采集长时间序列数据，实现了对长管段沉积层的长期动态监测，突破了仅能单点、短期测量且适用范围受限的问题，且温度传感器不受管道内淤水、障碍物等复杂环境的干扰，也无需架设会影响管道运行的设备，可长期布设在系统内，因此，通过温度时序数据和动态谐波回归方法进行测量，实现了沉积层的时空动态监测。进一步，不是假设沉积层厚度均匀变化，而是通过不同截面的沉积层厚度预测沉积层沿水流方向的厚度变化，能够准确反映沉积层的非均匀变化。

本发明授权一种管道沉积物厚度预测方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种管道沉积物厚度预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测管道内第一管道截面的多个第一沉积层厚度、所述第一管道截面内多个第一温度传感器的第一温度时序数据以及多个第二管道截面内多个第二温度传感器的第二温度时序数据，所述第一管道截面和所述多个第二管道截面按照所述待预测管道内的水流方向确定，所述第一管道截面表示接近管道入口且沉积物的厚度较大的截面，所述多个第二管道截面根据管道长度和直径确定； 基于所述第一温度时序数据和所述多个第一沉积层厚度，经过动态谐波回归方法处理，得到温度传导系数，所述温度传导系数表示表征管道内的沉积物导热能力的物理参数，用于反映温度在沉积物中传递的速率特性； 基于所述第二温度时序数据和所述温度传导系数，经过所述动态谐波回归方法处理，得到所述多个第二管道截面的多个第二沉积层厚度； 根据所述多个第一沉积层厚度和所述多个第二沉积层厚度对所述待预测管道内沉积层沿水流方向的厚度变化进行预测，得到所述待预测管道的沉积物厚度预测结果，所述沉积物厚度预测结果用于反映沉积层的非均匀变化； 其中，所述多个第一温度传感器的布设方式为：管道底部布设一个温度传感器，用于记录底部沉积物温度的变化；从底部开始按照每5cm的垂直空间间隔在管道侧壁往上开始布设温度传感器，直至管径一半的位置； 所述多个第二温度传感器的布设方式为：管道底部布设一个温度传感器，用于记录底部沉积物温度的变化；在管道常水位附近的管道侧壁布设温度传感器； 其中，基于所述第一温度时序数据和所述多个第一沉积层厚度，经过动态谐波回归方法处理，得到温度传导系数，包括： 利用动态回归模型和傅里叶级数对所述第一温度时序数据中第一水温序列数据进行处理，得到所述第一管道截面的多个第一水温振幅，所述动态回归模型表示一种用于分析时间序列数据的模型，能够利用提取出的谐波分量捕捉温度时间序列的趋势和复杂模式； 利用非对称循环序列分析方法，对所述第一温度时序数据中第一沉积层温度序列数据进行处理，得到所述第一管道截面的多个第一沉积物温度振幅，所述非对称循环序列分析方法用于提取沉积物温度时间序列的基频中振幅和相位特征信息； 基于所述第一水温序列数据和所述第一沉积层温度序列数据，确定所述第一管道截面的多个第一相位滞后，其中，相位滞后表示在同一时间周期内，水温与沉积物温度达到峰值的时间差，用于反映温度在水体与沉积层之间传递的滞后特性； 根据所述多个第一水温振幅、所述多个第一沉积物温度振幅、所述多个第一相位滞后和所述多个第一沉积层厚度，经过预设函数关系拟合，得到所述温度传导系数。

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