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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121113171B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511234956.2，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法及系统是由乔伟;孟祥胜;刘梦楠;陶志和;仝珂;马诗凯;杨俊鹏;孔英权设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于煤矿水害监测预警技术领域，公开了一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法及系统，选取研究区工作面回采期间水位和微震监测数据，构建采动覆岩离层水害预警指标体系；基于采动覆岩离层水害预警指标体系，以固定时间窗对水位和微震数据进行预处理，构建采动覆岩离层水害预警指标时间序列数据集；基于采动覆岩离层水害预警指标时间序列数据集，利用贝叶斯算法优化长短时记忆网络的方法，构建采动覆岩离层水害智能时序预警模型；根据预测结果的混淆矩阵，对采动覆岩离层水害智能时序预警模型进行评估，基于满足预设评估要求的采动覆岩离层水害智能时序预警模型，对采动覆岩离层水害进行预警。

本发明授权一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合水位和微震数据的采动覆岩离层水害智能时序预警方法，其特征在于，所述方法包括： 选取研究区工作面回采期间水位和微震监测数据，构建采动覆岩离层水害预警指标体系； 基于采动覆岩离层水害预警指标体系，以固定时间窗对水位和微震数据进行预处理，构建采动覆岩离层水害预警指标时间序列数据集； 基于采动覆岩离层水害预警指标时间序列数据集，利用贝叶斯算法Bayes优化长短时记忆网络LSTM的方法，构建采动覆岩离层水害智能时序预警模型Bayes-LSTM； 根据预测结果的混淆矩阵，对采动覆岩离层水害智能时序预警模型Bayes-LSTM进行评估，基于满足预设评估要求的采动覆岩离层水害智能时序预警模型Bayes-LSTM，对采动覆岩离层水害进行预警； 采动覆岩离层水害预警指标体系包括水位数据和微震数据，其中，水位数据选取工作面预设范围2个水文观测孔的水位标高及日降幅；微震数据包括监测的日总能量、日总次数及能量小于1E3J的次数，还包括地震学指标a值、b值、Ab值和Pb值； 以固定时间窗对水位和微震数据进行预处理，构建采动覆岩离层水害预警指标时间序列数据集的方法包括： 假设第k个时间窗计算得到的数据记录为qk，其表示为： ； 式中，id为时间窗编号；分别为时间窗内的微震数据的a值、b值、Ab值、Pb值、日总能量、日总次数及能量小于1E3J的次数；分别为水文观测孔1和水文观测孔2的水位标高及日降幅； 将数据划分为n个时间窗并对数据进行遍历获得时间序列数据集，根据时间序列数据集Q构建前兆模式序列，假设第i个前兆模式序列为si，表示为： ； 式中，p为前兆模式序列长度；j为采样步长；为时间序列数据； 在n个时间窗口且的前提下，生成的前兆模式序列集S表示为： ； 式中，F为前兆模式序列样本在预测时间范围为D天情况下的前兆模式序列数量；D为统计天数。

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