湖南绿零智能科技股份有限公司唐文君获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南绿零智能科技股份有限公司申请的专利AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121112632B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511449605.3,技术领域涉及:F25D29/00;该发明授权AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统是由唐文君;刘小国;刘青;盛迪华设计研发完成,并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统在说明书摘要公布了:本发明涉及人工智能与设备控制技术领域,公开一种AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统,包括:将压缩机的工作与停机循环复用为对冷柜热力学状态的主动探测过程,并从该过程产生的温度时序数据中,提取能够同时表征总热负荷与换热效率的多尺度动态特征,输入机器学习模型进行工况分类,进而实现控制策略的自适应调整,本发明利用系统自身运行产生的数据流,实现了从对单一温度的被动响应到对动态热负荷这一核心隐变量的洞察,使得控制系统能够识别真实工况并作出最优节能决策,提升了设备在复杂动态环境下的能效与运行可靠性。
本发明授权AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统在权利要求书中公布了:1.一种AI驱动的商用冷柜动态节能与负荷预测系统,其特征在于,该系统包括: 一个热力学探测周期定义模块,被配置为将商用冷柜的压缩机的一个完整的工作与停机循环,定义为一个对冷柜内部热力学状态进行主动探测的探测周期; 一个时序数据获取模块,被配置为在该探测周期内,获取覆盖压缩机工作期间的降温过程和压缩机停止工作后柜内温度回升的回温过程的温度时序数据; 一个多尺度特征提取模块,被配置为基于温度时序数据,生成一个表征热力学状态的特征向量,该生成操作包括:在压缩机启动的初始时间窗口内,确定从启动时刻至温度时序数据首次呈现出连续且稳定地超过预设噪声阈值的下降所需的时间,作为一个表征蒸发器换热效率的初始热响应延迟特征;在降温过程的时间区间内,提取温度时序数据的变化率,作为一个表征制冷系统健康度的降温速率特征;在回温过程的时间区间内,提取温度时序数据的变化率,作为一个与冷柜总热负荷直接关联的回温速率特征; 一个机器学习分类模块,被配置为将特征向量输入一个预设的机器学习分类模型,以输出一个表征冷柜当前动态负荷状态的分类结果; 一个自适应控制模块,被配置为依据分类结果,自动调整用于控制压缩机下一次启停的温度控制阈值的范围。
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