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龙图腾网获悉佛山市德琞科技股份有限公司申请的专利一种数控车床切削参数优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121104751B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511684175.3，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权一种数控车床切削参数优化方法及系统是由黄贵连设计研发完成，并于2025-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数控车床切削参数优化方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数控车床加工技术领域，具体而言，涉及一种数控车床切削参数优化方法及系统。所述方法包括：接收针对批次工件的加工任务，并在加工任务中划分加工批次，确定探测加工步骤；在探测加工步骤中，实时采集探测机床的切削过程信号及机床加工参数；基于切削过程信号及其对应的机床加工参数，动态建立预期平稳信号区间，识别并量化瞬态冲击事件；对瞬态冲击事件进行统计与归一化处理，生成风险评估信息；在加工批次范围内与其他机床共享风险评估信息；根据风险评估信息，对后续加工步骤的切削参数进行预先调整，在完成预先调整后，执行批次工件的加工。解决现有数控车床在多机床协同加工场景下信息不共享导致生产效率和稳定性下降的问题。

本发明授权一种数控车床切削参数优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数控车床切削参数优化方法，其特征在于，包括： 接收针对批次工件的加工任务，并在所述加工任务中划分加工批次，确定用于所述批次工件的探测机床及其探测加工步骤； 在所述探测加工步骤中，实时采集探测机床的切削过程信号及其对应的机床加工参数； 基于所述切削过程信号及其对应的所述机床加工参数，动态建立预期平稳信号区间，识别并量化由批次工件材料内部硬质点引发的瞬态冲击事件； 对所述瞬态冲击事件进行统计与归一化处理，生成批次工件材料的风险评估信息； 在所述加工批次范围内与其他机床共享所述风险评估信息； 根据所述风险评估信息，对后续加工步骤的切削参数进行预先调整，在完成所述预先调整后，执行所述批次工件的加工； 所述机床加工参数包括切削速度，根据所述机床加工参数，动态确定与当前加工状态对应的切削路径段长度，包括： 实时监测所述探测机床的当前切削速度； 根据所述当前切削速度，预测所述探测机床在未来预设时间窗口内的切削速度变化趋势； 基于所述切削速度变化趋势，结合所述探测机床的当前切削速度，动态确定与所述切削速度变化趋势匹配的切削路径段长度，其中，当所述切削速度变化趋势显示切削速度将持续升高时，增加所述切削路径段长度；当所述切削速度变化趋势显示切削速度将持续降低时，减小所述切削路径段长度；当所述切削速度变化趋势显示切削速度将保持稳定时，保持所述切削路径段长度不变； 所述预测所述探测机床在未来预设时间窗口内的切削速度变化趋势，包括： 实时监测所述切削过程信号，所述切削过程信号包括切削力信号和振动信号； 根据所述机床加工参数，参考所述预期平稳信号区间，动态确定所述切削力信号的动态阈值范围和所述振动信号的动态阈值范围； 对所述切削力信号和所述振动信号进行频谱分析，识别所述切削力信号中与所述探测机床自身部件固有频率或谐波频率重叠的第一周期性干扰成分或第一准周期性干扰成分，以及识别所述振动信号中与所述探测机床自身部件固有频率或谐波频率重叠的第二周期性干扰成分或第二准周期性干扰成分； 当所述切削过程信号存在瞬时干扰或传感器数据异常时，采用历史切削速度数据或相邻时间点的切削速度数据对所述切削速度数据进行校正，得到校正后的切削速度数据； 根据校正后的所述切削速度数据，预测所述探测机床在未来预设时间窗口内的切削速度变化趋势。

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