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龙图腾网获悉马栏山音视频实验室申请的专利一种视频转码方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121099058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511608679.7，技术领域涉及：H04N19/40；该发明授权一种视频转码方法、装置、设备及存储介质是由王一帆;涂永峰设计研发完成，并于2025-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频转码方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频转码方法、装置、设备及存储介质，涉及视频编码与转码领域，包括：获取待转码视频的初始编码格式，并基于预设转码需求确定目标编码格式，根据目标映射模型建立所述初始编码格式与所述目标编码格式之间的目标映射关系；对所述待转码视频进行解析以获取对应的目标全局参数，基于所述目标全局参数对所述待转码视频的编码单元进行递归解析操作，以生成所述待转码视频对应的第一先验信息；利用所述目标映射关系将所述第一先验信息映射为所述目标编码格式的第二先验信息，通过预设编码器基于所述第二先验信息，对所述待转码视频进行转码，以生成所述目标编码格式的目标视频。这样一来，本申请提升了转码效率并降低了计算资源消耗。

本发明授权一种视频转码方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频转码方法，其特征在于，包括： 获取待转码视频的初始编码格式，并基于预设转码需求确定目标编码格式，根据目标映射模型建立所述初始编码格式与所述目标编码格式之间的目标映射关系； 对所述待转码视频进行解析以获取对应的目标全局参数，基于所述目标全局参数对所述待转码视频的编码单元进行递归解析操作，以生成所述待转码视频对应的第一先验信息； 利用所述目标映射关系将所述第一先验信息映射为所述目标编码格式的第二先验信息，通过预设编码器基于所述第二先验信息，对所述待转码视频进行转码，以生成所述目标编码格式的目标视频； 其中，所述目标映射模型包括预设规则库与目标神经网络； 相应的，所述根据目标映射模型建立所述初始编码格式与所述目标编码格式之间的目标映射关系，包括： 根据预设转码场景确定映射规则，并将所述映射规则存储至预设规则库；其中，所述映射规则包括块划分映射规则、运动矢量映射规则、预测模式映射规则以及残差域转换映射规则中的任意一种或几种； 获取初始神经网络以及编码映射数据样本集； 利用所述编码映射数据样本集训练所述初始神经网络以获取目标神经网络； 根据所述预设规则库和目标神经网络确定目标映射模型； 根据所述目标映射模型确定所述初始编码格式与所述目标编码格式之间的目标映射关系； 其中，所述基于所述目标全局参数对所述待转码视频的编码单元进行递归解析操作，以生成所述待转码视频对应的第一先验信息，包括： 根据目标全局参数对待转码视频的每一帧的编码单元进行递归解析，提取各级块的划分结构、预测模式、运动矢量、残差等信息； 将获取到的各级块的信息以结构化数据的形式进行组织和存储，以获取第一先验信息； 其中，所述通过预设编码器基于所述第二先验信息，对所述待转码视频进行转码，以生成所述目标编码格式的目标视频，包括： 通过预设编码器基于所述第二先验信息对所述待转码视频中的块划分结构、预测模式、运动矢量以及残差进行转码，以得到第一转码后信息； 通过预设编码器根据预设快速搜索或局部优化策略将所述待转码视频中非块划分结构、预测模式、运动矢量以及残差的信息进行转码，以得到第二转码后信息； 基于所述第一转码后信息以及所述第二转码后信息确定目标视频； 其中，所述通过预设编码器基于所述第二先验信息对所述待转码视频中的块划分结构、预测模式、运动矢量以及残差进行转码，以得到第一转码后信息，包括： 基于所述第二先验信息中的块划分方式对所述待转码视频中的块划分结构进行转码，以得到转码后块划分结构； 将所述第二先验信息中的运动矢量确定为初始搜索点，基于所述初始搜索点利用预设快速搜索算法，对所述待转码视频进行转码以获取转码后运动估计； 基于所述第二先验信息中的预测模式对所述待转码视频中的预设模式进行转码，以得到转码后预测模式； 根据所述第二先验信息中的残差对所述待转码视频中的残差进行转码，以得到转码后残差； 整合所述转码后块划分结构、所述转码后运动估计、所述转码后预测模式以及所述转码后残差，生成第一转码后信息； 其中，所述视频转码方法，还包括： 利用多任务学习架构确定目标神经网络；所述多任务学习架构包括共享特征提取主干与多个输出分支。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人马栏山音视频实验室，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市开福区月湖街道文创路6号马栏山创意中心B栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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