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龙图腾网获悉天津市突发公共事件预警信息发布中心申请的专利基于人工智能的季节变化监测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092959B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511098029.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权基于人工智能的季节变化监测方法和系统是由张春莉;赵敏;陈子煊;韩玉妍;梁好;张妍;冯思嘉;刘雅忱设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的季节变化监测方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工智能的季节变化监测方法和系统；该方案通过获取监测区域的区域地理信息、在至少一个历史监测周期内的历史监测数据序列、以及历史监测数据序列的采集时间信息；对区域地理信息、以及历史监测周期内的历史监测数据序列进行特征深度挖掘；基于历史监测周期内监测区域周边参考区域的参考深度监测特征信息、深度监测特征信息和历史监测数据序列的采集时间信息，对监测区域进行季节特征分析，得到监测区域在不同监测周期下的季节变化特征采用机器学习模型根据深度监测特征信息、季节变化特征以及深度地理特征信息预测监测区域的季节变化结果；该方案可以采用人工智能技术预测区域的季节变化，从而提升季节变化监测的准确性。

本发明授权基于人工智能的季节变化监测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的季节变化监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取监测区域的区域地理信息、在至少一个历史监测周期内的历史监测数据序列、以及所述历史监测数据序列的采集时间信息； 对所述区域地理信息、以及所述历史监测周期内的历史监测数据序列进行特征深度挖掘，得到所述区域地理信息的深度地理特征信息、以及所述历史监测周期内历史监测数据序列的深度监测特征信息，其中，所述深度地理特征信息是通过对区域地理信息进行深度挖掘后所得到的具有高度抽象性、代表性和能够反映内在关系的特征信息；所属深度监测特征信息是针对历史监测数据序列进行深度挖掘所得到的特征信息，反映监测数据背后隐藏的复杂关系和规律； 基于所述历史监测周期内监测区域周边参考区域的参考深度监测特征信息、所述深度监测特征信息和所述历史监测数据序列的采集时间信息，对所述监测区域进行季节特征分析，得到所述监测区域在不同监测周期下的季节变化特征；所述在至少一个历史监测周期内的历史监测数据序列包括第一历史监测周期内和第二历史监测周期内的历史监测数据序列；所述第二历史监测周期早于所述第一历史监测周期；所述季节变化特征的获取方式具体包括： 根据所述参考深度监测特征信息、所述第一历史监测周期内的历史监测数据序列对应的深度监测特征信息以及所述第一历史监测周期内的历史监测数据序列对应的采集时间信息，对所述监测区域进行短期季节变化分析，得到所述监测区域的短期季节变化特征； 根据所述第二历史监测周期内的历史监测数据序列对应的深度监测特征信息以及所述第二历史监测周期内的历史监测数据序列对应的采集时间信息，对所述监测区域进行长期季节变化分析，得到所述监测区域的长期季节变化特征； 采用机器学习模型根据深度监测特征信息、所述季节变化特征以及所述深度地理特征信息预测所述监测区域的季节变化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市突发公共事件预警信息发布中心，其通讯地址为：300074 天津市河西区气象台路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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