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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于结构传导声学信号的智能手机持续身份认证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121078168B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511166786.9，技术领域涉及：H04M1/72463；该发明授权一种基于结构传导声学信号的智能手机持续身份认证方法是由陈慧杰;方娟;徐晓斌;张一诺设计研发完成，并于2025-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于结构传导声学信号的智能手机持续身份认证方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于结构传导声学信号的智能手机身份认证方法，属于物联网与普适技术领域。因用户手掌大小、厚度与握持方式存在个体差异，用户手掌握持姿态作为一种生物特征用于身份认证。此外，手机内部传导的结构声音信号会受到用户握持姿态影响而表现出差异。因此，本发明利用以上手机内部结构声信号传导相关效应，通过提取该声音信号特征来表征用户手掌握持姿势相关生物特征，从而实现安全的用户身份认证。本发明涉及的认证方法具备认证快捷、应用场景广泛、无需额外硬件的优点。

本发明授权一种基于结构传导声学信号的智能手机持续身份认证方法在权利要求书中公布了：1.一种基于结构传导声学信号的智能手机持续身份认证方法，其特征在于： 步骤1：感知信号生成，具体如下； 步骤1.1：先导部分设计； 该步骤基于线性调频信号，利用汉明窗消除频谱泄露设计了先导部分； 步骤1.2：感知部分设计； 采用对线性调频信号前后端部分区域施加汉明窗的方式设计了感知部分； 步骤1.3：音频信号参数设定； 该步骤考虑环境噪音分布、高频区域频率选择的限制来设定感知信号频域范围； 步骤2：信号切分； 步骤2.1：环境噪音消除 该步骤利用带通滤波，结合步骤1中设定的感知信号起始频率与终止频率对收集的主动音频感知样本进行环境噪音消除； 步骤2.2：信号同步与切分； 该步骤首先结合互相关与波峰检测方法，准确确定先导信号在音频样本的起始位置；然后，以此位置为起点，切分出感知部分的音频片段； 步骤3：参考信号生成； 该步骤将室外非握持场景下收集的主动音频感知样本，通过频域平均的方式，生成参考信号； 步骤4：特征提取； 步骤4.1：空气直接路径干扰消除； 该部分首先将用户握持场景下收集的样本经过步骤2处理后获取的感知部分对应的信号片段，进行频域平均处理；然后，在频域消除步骤3生成的参考信号，以消除空气直接路径干扰，获取结构声传导信号； 步骤4.2：时频特征提取； 该步骤利用短时傅里叶变换对步骤4.1获取的结构声传导信号进行处理，获取时频谱信息；然后通过裁剪掉感知频段以外部分，生成时频特征； 步骤5：模型训练与认证； 步骤5.1：模型训练； 该步骤在注册阶段，基于卷积神经网络CNN模型对注册阶段用户样本提取的时频特征进行训练，以增强用户间特征差异；然后，将CNN模型输出的各个样本对应的重建特征进行平均处理，作为用户模型存入模型库； 步骤5.2：身份认证； 该步骤在认证阶段，将待认证用户输入的样本提取的时频特征，基于注册阶段CNN模型进行特征重建；结合相似度与阈值方法，鉴别待认证用户是已注册用户还是未注册用户。

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