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龙图腾网获悉国网物资有限公司申请的专利一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121071115B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511190127.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法是由殷珊珊;王孟潇;李晨鹏;张瑞;蔺呈倩;张宝财;张婧卿;赵宇思;王晋婧;李卷林;李彬;张萌;何冰洁设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法，包括以下步骤：获取合同中的违约风险识别结果，并获取其中单个风险项对应的目标内容；分别基于段级注意力机制和句级注意力机制获取目标内容的段落块和句子块，获取段落块和句子块的边界，并确定一级边界、二级边界和三级边界；确定一级切片和二级切片，分别获取一级切片和二级切片的上下文嵌入向量，并通过注意力加权融合得到融合向量，对全部的融合向量进行加权得到目标向量；基于目标向量和预先训练的二分类模型判断所述风险项是否正确。本发明提高了复核风险项的效率和智能化程度。

本发明授权一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的违约管理用文本分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于大模型获取合同中的违约风险识别结果，所述违约风险识别结果中包含多个风险项，获取单个风险项对应的合同中的内容，记作目标内容； 分别基于段级注意力机制和句级注意力机制对目标内容进行分段和分句，得到段落块和句子块，获取段落块和句子块的边界，并确定一级边界、二级边界和三级边界； 将相邻两个一级边界之间的目标内容作为一级切片，基于一级切片内的二级边界和三级边界确定二级切片，分别获取一级切片和二级切片的上下文嵌入向量，并通过注意力加权融合得到融合向量，对全部的融合向量进行加权得到目标向量； 基于目标向量和预先训练的二分类模型判断所述风险项是否正确； 确定一级边界、二级边界和三级边界包括： 将段落块的边界标记为一级边界； 若边界a为句子块的边界，且边界a与任意一个段落块的边界之间的距离小于预设的距离阈值，则将边界a作为二级边界； 除上述两种情况外的边界为三级边界； 确定二级切片包括： 在单个一级切片内，将边界按照与一级切片的起点间的距离大小进行升序排序； 从排序中首位的边界开始，若边界i与相邻的下一个边界i+1之中存在至少一个二级边界，则将边界i与边界i+1之间的目标内容作为一个二级切片； 确定二级切片还包括： 若边界i与边界i+1之间不存在二级边界，则执行以下步骤： 获取与边界i相邻的上一个目标边界j，并获取与边界i+1相邻的下一个目标边界k，目标边界包括一级边界和二级边界； 分别获取目标内容M1和目标内容M2的向量表示，记作XM1和XM2，目标内容M1表示边界i与目标边界j之间的目标内容，目标内容M2表示边界i+1与目标边界k之间的目标内容； 若XM1和XM2之间的余弦相似度小于预设余弦相似度阈值，则将目标边界j与边界i之间的目标内容作为一个二级切片； 若XM1和XM2之间的余弦相似度大于等于预设余弦相似度阈值，则边界i不再作为一个边界。

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