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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121052044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510966989.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法是由李启行;杨卓彬;孙思维;王梓琪;王维民设计研发完成，并于2025-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法，建立鼠笼弹性支承结构仿真模型，对鼠笼弹性支承结构进行仿真分析；采用机器学习中XGBoost模型构建鼠笼弹支结构载荷到整体应力变形的正向预测模型，选择张量分解技术压缩模型参数规模，实现输入载荷后预测得到鼠笼弹支结构整体的应力变形；获取鼠笼弹支结构工作状态下受到的载荷以及肋条上应变的实验数据，构建并训练嵌入LSTM单元的深度卷积神经网络模型，实现肋条上的应变到鼠笼弹支结构受到的载荷的逆向映射。该方法攻克了传统有限元仿真效率低、鼠笼支承受到的载荷难以直接测量、高维数据建模困难及隐性损伤检测滞后等核心问题，为航空动力装备健康管理提供了低成本、高精度的解决方案。

本发明授权一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于鼠笼应变测量的结构健康预测方法，其特征在于，该方法的实施步骤包括如下： S1、建立鼠笼弹性支承结构仿真模型，对鼠笼弹性支承结构进行仿真分析； S2、采用机器学习中XGBoost模型构建鼠笼弹支结构载荷到整体应力变形的正向预测模型处理高维数据，并选择张量分解技术压缩模型参数规模，实现输入载荷后预测得到鼠笼弹支结构整体的应力变形； S3、获取鼠笼弹支结构工作状态下受到的载荷以及肋条上应变的实验数据，构建并训练嵌入LSTM单元的深度卷积神经网络模型，实现肋条上的应变到鼠笼弹支结构受到的载荷的逆向映射，通过调整模型参数，使得载荷识别率≥95%； S3包括如下步骤： S3.1，依据S1.1仿真中得出肋条应变最大位置，在鼠笼肋条根部、支臂过渡圆角关键区域按照应变花的形式粘贴光纤光栅或应变片，采样频率≥1kHz匹配动态载荷频率，采集多通道应变信号； S3.2，通过电磁激振器对轴施加不同大小和方位的激振力，轴受到激振力后产生位移，轴承因此也会受到力，从而传递给鼠笼弹性支承系统，包裹在外的环形夹具中的力传感器就能检测到载荷数据； S3.3，对采集到的应变信号进行清洗和预处理，获得输入到神经网络中的数据； S3.4，构建并训练嵌入LSTM单元的深度卷积神经网络模型，其中应变信号作为输入，载荷作为输出；通过不断地调整模型的参数，使得载荷识别率≥95%，完成肋条上的应变到鼠笼弹支结构受到的载荷的逆向映射。

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