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龙图腾网获悉郴州市伟丰实业有限公司申请的专利一种智能互动玩具的语音交互识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121034290B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511391365.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种智能互动玩具的语音交互识别方法是由欧阳红;何烊涛设计研发完成，并于2025-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能互动玩具的语音交互识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及语音交互识别技术领域，具体涉及一种智能互动玩具的语音交互识别方法，该方法包括：基于各年龄段儿童语音信号的频谱特征确定各年龄段的自适应梅尔滤波器组及各帧语音信号的自适应滤波器权重，基于此计算儿童语音信号的MFCC特征向量，与传统的成人语音信号的MFCC特征向量进行比较，基于成人语音与各年龄段儿童语音之间的所述特征向量的差异，构建各年龄段的总损失函数，对所述通用声学模型进行训练，得到各年龄段的微调后的模型；基于各年龄段的微调后的模型，结合教师‑学生模型，进行玩具的语音交互识别；消除年龄段差异的影响，提升了儿童语音识别准确性，通过教师‑学生模型完成个性化适配的同时保证识别的准确性。

本发明授权一种智能互动玩具的语音交互识别方法在权利要求书中公布了：1.一种智能互动玩具的语音交互识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取各年龄段儿童语音数据集； 基于各儿童语音数据集中所有帧语音信号的功率谱特征确定各年龄段的自适应梅尔滤波器组；对各帧语音信号的功率谱进行划分得到各帧语音信号功率谱的每个bin；根据各帧语音信号的功率谱特征构建各梅尔滤波器对各帧语音信号每个bin的自适应滤波器权重；基于所述自适应梅尔滤波器组及所述自适应滤波器权重计算各年龄段的各帧语音信号的MFCC特征向量； 获取成人语音数据的通用声学模型及对应各帧语音信号的MFCC特征向量；基于成人语音数据与各年龄段儿童语音数据集的所述MFCC特征向量之间的差异，构建各年龄段的总损失函数，对所述通用声学模型进行训练，得到各年龄段的微调后的模型； 基于各年龄段的微调后的模型，结合教师-学生模型，进行玩具的语音交互识别； 所述微调后的模型的获取过程为： 将成人语音数据的所有帧语音信号的标准化MFCC特征向量作为通用声学模型的输入，获取模型中隐藏层输出的特征所形成的统计分布，记为成人特征分布； 将各年龄段儿童语音数据集中所有帧语音信号的标准化MFCC特征向量作为通用声学模型的输入，获取模型中隐藏层输出的特征所形成的统计分布，记为各年龄段的儿童特征分布； 计算成人特征分布与各年龄段的儿童特征分布之间的MMD距离； 基于所述MMD距离构建各年龄段对应的总损失函数； 基于所述总损失函数，结合各年龄段的所有帧语音信号的标准化MFCC特征向量，对通用声学模型进行训练，得到各年龄段的微调后的模型。

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