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龙图腾网获悉赣州天奇循环环保科技有限公司申请的专利一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121011740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511237207.5，技术领域涉及：H01M10/42；该发明授权一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法及系统是由严如国;王涛;毛岗;赖文峰;温淑英设计研发完成，并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法及系统，涉及电池调控技术领域，包括：在云服务器，基于同类磷酸铁锂电池SEI膜损耗历史数据构建SEI状态识别模型和SEI损耗预测插件，将识别模型部署至电池管理单元；按预设频率，通过传感器采集第一电芯特征数据序列，输入电池管理单元的识别模型，输出SEI状态识别结果；若为损耗状态，采集第二电芯特征数据序列上传至云服务器，调用预测插件，输出预测损耗类型和劣化系数；依据其寻优电池充电修复策略，输出适配方案并控制电池充电，完成SEI膜主动修复。本发明解决了传统方法难以实时监测SEI膜动态演化中的损耗，导致修复效果差，影响电池寿命、安全和效率的问题。

本发明授权一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种磷酸铁锂电池SEI膜修复的充电调控方法，其特征在于，方法包括： 在云服务器，基于同类型磷酸铁锂电池的SEI膜损耗历史实验数据构建SEI状态识别模型和SEI损耗预测插件，并将所述SEI状态识别模型部署至电池管理单元，包括：配置简化电芯特征监测指标，其中，所述简化电芯特征监测指标包括温度、电压和阻抗； 基于同类型磷酸铁锂电池的SEI膜损耗历史实验数据，根据所述简化电芯特征监测指标采集样本简化电芯特征数据序列集，并获取不同样本简化电芯特征数据序列下的历史SEI状态，得到样本SEI状态集，其中，历史SEI状态为正常状态或损耗状态； 采用所述样本简化电芯特征数据序列集和样本SEI状态集，训练BP神经网络至收敛，生成SEI状态识别模型； 配置电芯特征监测指标，其中，所述电芯特征监测指标至少包括温度、电压、电流、阻抗和二氧化碳浓度； 基于同类型磷酸铁锂电池的SEI膜损耗历史实验数据，根据所述电芯特征监测指标采集样本电芯特征数据序列集，并获取不同样本电芯特征数据序列下的SEI膜的历史损耗类型和历史劣化系数，得到样本损耗类型集和样本劣化系数集，其中，劣化系数和损耗程度正相关； 采用所述样本电芯特征数据序列集、样本损耗类型集和样本劣化系数集作为训练数据，基于图神经网络构建SEI损耗预测插件； 按照预设数据采集频率，通过电芯上配置的微型传感器采集第一电芯特征数据序列，输入所述电池管理单元的SEI状态识别模型中进行分析，输出SEI状态识别结果； 若所述SEI状态识别结果为损耗状态，按照预设数据采集频率，通过所述微型传感器采集第二电芯特征数据序列，并上传至云服务器，调用所述SEI损耗预测插件，基于所述第二电芯特征数据序列进行SEI膜损耗推理，输出预测损耗类型和预测劣化系数； 依据所述预测损耗类型和预测劣化系数进行电池充电修复策略寻优，输出适配充电方案，并按照所述适配充电方案进行电池充电控制，以完成SEI膜的主动修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人赣州天奇循环环保科技有限公司，其通讯地址为：341700 江西省赣州市龙南市龙南经济技术开发区富康工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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