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龙图腾网获悉中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利多模态模型训练方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121010855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511541394.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权多模态模型训练方法、装置及电子设备是由周晓阳;封翼;刘颖;单洲科;汪子凯;王华;陆放;翟福侠;罗昌焕设计研发完成，并于2025-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态模型训练方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种多模态模型训练方法、装置及电子设备，该方法包括：获取训练图像集中N个类别的类别文本信息；获取多模态模型中文本编码器基于N个类别的类别文本信息得到的N个第一文本特征向量。根据N个第一文本特征向量确定N个第一文本特征向量在球面坐标系下的极角以及辅助角；根据N个第一文本特征向量的极角中的最大值对N个第一文本特征向量的极角进行调大；根据N个第一文本特征向量、辅助角以及调整后的极角，确定在笛卡尔坐标系下N个第二文本特征向量；基于N个第二文本特征向量以及训练图像集，对多模态模型中的图像编码器进行训练，得到训练后的多模态模型，训练后的多模态模型用于图像分类。以提升多训练后的模态模型性能。

本发明授权多模态模型训练方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种多模态模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像集中N个类别的类别文本信息； 获取多模态模型中文本编码器基于所述N个类别的类别文本信息得到的N个第一文本特征向量，所述第一文本特征向量为笛卡尔坐标系下的向量，N为大于1的整数； 根据所述N个第一文本特征向量，确定所述N个第一文本特征向量在球面坐标系下的极角以及辅助角； 根据所述N个第一文本特征向量的极角中的最大值，对所述N个第一文本特征向量的极角进行调大，得到所述N个第一文本特征向量的调整后的极角； 根据所述N个第一文本特征向量、所述辅助角以及所述调整后的极角，确定在笛卡尔坐标系下N个第二文本特征向量； 基于所述N个第二文本特征向量以及所述训练图像集，对所述多模态模型中的图像编码器进行训练，得到训练后的多模态模型，所述训练后的多模态模型用于图像分类； 其中，所述第一文本特征向量的调整后的极角为所述第一文本特征向量的极角的M倍，所述M为除以所述最大值的结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国移动紫金(江苏)创新研究院有限公司;中国移动通信集团江苏有限公司;中国移动通信集团有限公司，其通讯地址为：210031 江苏省南京市江北新区华富路7号江苏省产业技术研究院园区6号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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