买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中法水务管理(中山)有限公司;苏州智品信息科技有限公司申请的专利一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121009467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511096272.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法是由卢颂宇;陈露婷;何通;冷妍华;徐婷婷;张巍然;陈逸凡;胡炜;汤韵蓉;程亮设计研发完成，并于2025-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据修正及计算模块、决策模块，通过数据采集模块对数据进行采集，数据预处理模块对泵站数据进行预处理，通过数据分析模块识别数据异常值，通过数据修正及计算模块，对数据异常值进行修正并对需要计算值写入公式参数进行计算，通过决策模块对数据评估、批注，并提供解决方案及数据预警。本发明应用于净水、污水大型泵站的能耗分析、效率评估、自动生成最佳调度方案及运行异常预警，为人工调控和人工巡检提供决策支持。

本发明授权一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统及诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多曲线协同分析的泵站能效诊断系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于导入离线泵站数据和在线泵站数据，并将泵站数据传输至数据预处理模块，同时录入水泵特性曲线的单泵曲线和管路特性曲线数据； 数据预处理模块，对采集的泵站数据进行预处理以及清洗，并将泵站数据传输至数据分析模块； 数据分析模块，识别泵站数据异常值并标亮色显示，并将数据传输至数据修正及计算模块； 数据修正及计算模块，对泵站异常值数据修正，并按照对应公式将泵站数据计算，最后将数据传输至决策模块，其中，泵站异常值数据修正并按照对应公式将泵站数据计算包括： 通过建立基于模糊逻辑的状态判定模型，实现水泵运行工况和并联泵组合的识别； 基于混合建模的水泵特性曲线智能重构系统生成单泵曲线方程，优化数据； 基于并联泵组动态特性智能生成系统生成并联泵特性曲线，并联算子动态计算模型，结合系数矩阵求解和三维参数化展示，实现了并联泵特性曲线的快速计算与可视化； 基于多尺度流体动力学的水力系统特性建模系统生成系统特性曲线，通过多尺度流体动力学建模，结合智能扬程计算、混合损失计算和自适应多项式拟合，实现了泵站系统特性曲线的动态精准构建； 决策模块，对数据进行评估、分析、批注后以图表形式显示在页面上，提出对应的解决方案和预警提示，并将信息反馈给泵站工作人员以及中控人员，进行人机交互； a1、通过建立基于模糊逻辑的状态判定模型，实现水泵运行工况和并联泵组合的识别，所述步骤a1包括： a1.1、特征参数归一化处理， 定义多维特征向量： ； 其中：：多维特征向量， ，：运行时间归一化值，Top：每台泵的运行时间以分钟计， ，：压力归一化值，：每台泵出口的压力，Pout：泵站出口的压力， ，：能耗比，Pi,act：每台泵的小时运行电耗，Prated：对应水泵的额定功率，fi,act：水泵的运行频率， ：流量比，Qact：每台水泵的小时出水量，Qrated：对应水泵的额定流量； a1.2、状态判定矩阵， 建立隶属度函数： 其中，μi：实时计算第i个特征参数的隶属度，ai：历史数据统计及设备属性第i个特征参数的隶属度，bi：第i类工况的临界上限，：第i个多维特征向量； a1.3、决策融合算法， 采取加权投票机制： ； 权重系数通过反向传播算法优化； a1.4、异常检测模块， 构建残差检测模型： ； 当时触发三级报警： 黄色报警 橙色报警 黄色报警， 其中，：阈值，：残差； a2、基于混合建模的水泵特性曲线智能重构系统生成单泵曲线方程，优化数据， 所述步骤a2包括： a2.1、多源数据融合建模框架， 建立三维特征空间： 其中：其中D为泵站内各台水泵的三维特征空间，Q为流量列向量，H为扬程列向量，η为效率列向量； a2.2、物理约束模型， 采用正则化约束最小二乘法： 其中基函数矩阵： 约束条件： ,； 其中，Q：实际流量测试值，H：实际扬程值，a：Q-H特性曲线二次项系数，b：Q-H特性曲线一次项系数，c：Q-H特性曲线常数项，：正则化系数；每一台泵通过步骤a2.2中的方法建立一条扬程； a2.3、智能建模： 构建深度混合网络架构： 其中，H：实时测量的扬程值，Q：实时流量测试值，fVFD：变频器运行频率与工频运行的频率比，t：设备运行时间戳，W1：第一层权重举证，b1：第一层偏置向量，W2：第二层权重举证，b2：输出层偏置； 模型选择指标 ； 其中，R2：预测精度，AIC：模型复杂度惩罚，InferenceTime：实时性指标，α：拟合度系数，β：泛化能力系数，γ：效率系数； S3、识别泵站数据异常值并标亮色显示； a4、基于多尺度流体动力学的水力系统特性建模系统生成系统特性曲线，通过多尺度流体动力学建模，结合智能扬程计算、混合损失计算和自适应多项式拟合，实现了泵站系统特性曲线的动态精准构建； 所述步骤a4包括； a4.1、智能扬程计算模型， 建立三维空间扬程矩阵： ； 其中：Hstatic：静扬程，Pdis：水泵出水口压力，Zdis：出水压力表传感器标高，Psuct：水泵进水口压力，Zsuct：进水压力表传感器标高，为时变水位修正项，：泵站出水总管测压点与吸水井井底之间的垂直集合高差； a4.2、混合损失计算引擎， 采用Darcy-Weisbach与Navier-Stokes联合求解： ，：，，； 其中：：水头损失动扬程； a4.3、自适应特性曲线建模， 变阶次多项式模型， ； 其中，Q：流量，HQ：系统特性曲线，ck：多项式系数，k：多项式阶数； 阶次选择准则： ， 其中，K*：最优阶次，K多项式拟合阶数候选值，正则化系数，：范数惩罚项； 在线参数识别系统， 建立递推最小二乘算法： ， ：参数向量，：实测扬程，：卡尔曼增益，：特征向量； 其中： ,， 静扬程，线性阻力系数，二次阻力系数， 通过多尺度流体动力学建模，结合智能扬程计算、混合损失计算和自适应多项式拟合，实现了泵站系统特性曲线的动态构建。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中法水务管理(中山)有限公司;苏州智品信息科技有限公司，其通讯地址为：528400 广东省中山市坦洲镇秋鸿路2号碧涛花园G1幢1门1卡、2卡；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。