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龙图腾网获悉济南荣耀合创电力科技有限公司申请的专利一种多能源协同的智能微电网控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120999617B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511513045.3，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种多能源协同的智能微电网控制系统是由王秀广;刘明堂;黎刚伟设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多能源协同的智能微电网控制系统在说明书摘要公布了：本发明涉及能源控制领域，具体为一种多能源协同的智能微电网控制系统；包括管理中心，所述管理中心通信连接有电网采集模块、电网分析模块以及电网调控模块，获取历史能源数据与历史用电数据，结合历史能源数据与历史用电数据，建立能源电网模型，对能源电网进行分析，获得能源区域数据；根据能源观测周期与能源区域数据，建立电网二维坐标系，结合电网二维坐标系构建时序预测模型，获得预测电网数据；通过预测电网数据，构建预测电网矩阵，通过预测电网矩阵对电力区域的能源进行调控，获得预调控策略以及优选能源分布点；根据实时用电量与实时发电量，对预调控策略进行分析，获得实际调控策略。本发明能增强微电网的稳定性以及灵活性。

本发明授权一种多能源协同的智能微电网控制系统在权利要求书中公布了：1.一种多能源协同的智能微电网控制系统，包括管理中心，其特征在于，所述管理中心通信连接有电网采集模块、电网分析模块以及电网调控模块： 电网采集模块，用于获取电力区域的历史能源数据以及历史用电数据，结合历史能源数据以及历史用电数据，建立电力区域的能源电网模型，对能源电网进行分析，获得能源区域数据； 电网分析模块，用于设置能源日观测周期，结合所获取的历史环境数据，获得能源观测周期；结合能源观测周期对能源区域数据进行分析，建立电网二维坐标系，结合电网二维坐标系构建时序预测模型，获得预测电网数据； 电网调控模块，用于通过预测电网数据，构建预测电网矩阵，通过预测电网矩阵对电力区域的能源进行调控，获得预调控策略以及优选能源分布点；根据所监测的实时用电量以及实时发电量，对预调控策略进行分析，获得实际调控策略； 获取电力区域的历史能源数据以及历史用电数据的过程包括： 历史能源数据包括历史产能时间以及历史产能数据；历史产能时间包括历史光伏时间以及历史风电时间；历史产能数据包括历史光伏产能数据以及历史风电产能数据；历史光伏产能数据包括历史光伏发电功率以及历史设备状态数据；历史风电产能数据包括历史风电发电功率以及历史风机设备状态数据； 所述历史用电数据包括历史用电时间以及历史用电功率； 结合历史能源数据以及历史用电数据，建立电力区域的能源电网模型的过程包括： 根据历史能源数据的历史产能数据，构建多能源节点以及能源标签，将能源标签赋予对应的多能源节点内；根据历史用电数据，构建多用电节点； 设置能源分布点，将所有类型能源标签依次赋予不同的能源分布点，获得能源分布点的能源分管标签，构建同类型能源标签与对应类型的能源分管标签的能源分布点之间的能源输送链路；设置用电总配点，构建所有多用电节点与用电总配点之间的配电链路；构建各能源分布点与用电总配点之间的能源供电链路； 通过能源输送链路、配电链路以及能源供电链路，将多能源节点、能源分布点、多用电节点以及用电总配点相连接，构建能源电网模型； 对能源电网进行分析，获得能源区域数据的过程为： 通过能源输送链路、配电链路以及能源供电链路，将多能源节点、能源分布点、多用电节点以及用电总配点相连接，构建能源电网模型； 将能源电网模型内存在能源输送链路的多能源节点以及能源分布点对应的电力区域，记为能源子区域，并通过能源分布点的能源分管标签对能源子区域的能源类型进行标记，获得能源子区域的区域标记，将能源子区域以及区域标记，记为能源区域数据； 设置能源日观测周期，结合所获取的历史环境数据，获得能源观测周期；结合能源观测周期对能源区域数据进行分析，建立电网二维坐标系的过程包括： 通过多能源节点产生历史产能数据对应的历史产能时间，设置能源日观测周期；获取能源日观测周期对应的历史环境数据，通过电力区域每年内每日历史环境数据，设置能源日观测周期的历史环境参考数据，通过历史环境数据与历史环境参考数据，设置周期动态系数，将周期动态系数与能源日观测周期进行乘积，获得能源观测周期； 通过能源观测周期将各能源子区域内的所有多能源节点对应的历史产能数据以及用电总配点相关联的多用电节点的历史用电功率映射至二维坐标系内，分别计算在各能源观测周期内所有多能源节点对应的历史产能数据以及所有多用电节点对应的历史用电功率与x轴所围成的面积值总和，获得各能源分布点的历史发电量以及用电总配点的历史用电量；建立电网二维坐标系，将各能源分布点的历史发电量、用电总配点的历史用电量及其对应的能源观测周期映射至电网二维坐标系内； 结合电网二维坐标系构建时序预测模型，获得预测电网数据的过程包括： 通过能源观测周期，对电网二维坐标系内的历史发电量以及历史用电量，构建预测输入序列，通过预测输入序列，建立时序预测模型；将连续相同时间的能源观测周期对应的历史发电量以及历史用电量作为训练集和测试集将所述训练集和测试集分别输入至时序预测模型中，对时序预测模型进行训练，获得预测周期、预测发电量以及预测用电量，将预测周期、预测发电量以及预测用电量，记为预测电网数据。

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