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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511209667.7，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法是由陈炳乾;张李鹏;吴俊赟设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法，该方法包括：根据开采沉陷模型得到矿区开采时地表任意点的三维形变，获取LOS向形变相位，基于LOS向形变得到得到模拟干涉图，将模拟干涉图分为训练集、验证集和测试集；根据缠绕相位计算InSAR相位导数方差，构建高分辨率三维网络，将训练集输入高分辨率三维网络，采用合损失函数对高分辨率三维网络进行迭代训练；采用验证集对训练完成的高分辨率三维网络进行评价，采用测试集对评价分数最高的网络进行测试；获取真实矿区干涉图并输入测试完成的高分辨率三维网络得到预测的三维形变。本发明通过InSAR数据与深度学习方法得到稳定性好且精确度高的形变求解。

本发明授权联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法在权利要求书中公布了：1.一种联合InSAR与神经网络的矿区地表三维形变预测方法，其特征在于，包括， S1、根据开采沉陷模型得到矿区开采时地表任意点的三维形变，将地表任意点的三维形变转为LOS向形变相位，基于LOS向形变相位生成缠绕相位，将缠绕相位添加噪声后得到模拟真实的干涉相位，根据模拟真实的干涉相位得到模拟干涉图，将模拟干涉图分为训练集、验证集和测试集； S2、根据缠绕相位计算InSAR相位导数方差，构建高分辨率三维网络，将训练集和InSAR相位导数方差输入高分辨率三维网络，采用合损失函数对高分辨率三维网络进行迭代训练，相位导数方差用于网络在学习过程中专注于相位梯度跃变的区域，合损失函数为绝对相位损失函数和网络输出三维形变结果与开采沉陷模型模拟三维形变结果之间的损失函数之和； S3、采用验证集对训练完成的高分辨率三维网络进行评价，采用测试集对评价分数最高的网络进行测试； S4、获取真实矿区干涉图并输入测试完成的高分辨率三维网络得到预测的三维形变。

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