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龙图腾网获悉贵州省种畜禽种质测定中心申请的专利一种肉牛智能体尺测定系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120997276B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509229.2，技术领域涉及：G06T7/60；该发明授权一种肉牛智能体尺测定系统是由谢玲玲;李建伟;王府;周迪;倪萌萌;林汉卿;周华;唐明艳;杨蓉;徐熊真;代璐;黄清赟;杨翼;戴望设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肉牛智能体尺测定系统在说明书摘要公布了：本发明涉及尺寸测量技术领域，具体涉及一种肉牛智能体尺测定系统，该系统包括数据获取模块、图像筛选模块、影响程度获取模块、图像增强模块和体尺测定模块，通过在包含有体尺测定对象的视频图像数据中筛选出需要进行增强的目标帧图像；基于目标帧图像中不同体尺测定对象的运动情况，确定在目标帧图像中每个体尺测定对象运动对体尺测定的影响程度；基于影响程度确定锐化强度，并基于锐化强度对目标帧图像中每个体尺测定对象的对象区域进行锐化增强，进而对体尺测定对象进行体尺测定。本发明通过基于体尺测定对象的运动情况，对质量较差的目标帧图像进行自适应锐化增强，提高了图像质量，进而有效提高了体尺测定准确性。

本发明授权一种肉牛智能体尺测定系统在权利要求书中公布了：1.一种肉牛智能体尺测定系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，用于获取包含有体尺测定对象的视频图像数据； 图像筛选模块，用于在视频图像数据中筛选出需要进行增强的目标帧图像； 影响程度获取模块，用于基于目标帧图像中不同体尺测定对象的运动情况，确定在目标帧图像中每个体尺测定对象运动对体尺测定的影响程度； 图像增强模块，用于基于影响程度确定锐化强度，并基于锐化强度对目标帧图像中每个体尺测定对象的对象区域进行锐化增强，得到增强后的目标帧图像； 体尺测定模块，用于基于增强后的目标帧图像以及视频图像数据中除目标帧图像外的其他图像，对体尺测定对象进行体尺测定； 视频图像数据是基于无人机获取的；图像筛选模块，包括：偏航时段获取单元，用于基于无人机飞行过程中在各个时刻的位置坐标，确定无人机飞行过程中的偏航时段；偏航参数确定单元，用于确定偏航时段的偏航严重程度以及偏航时段中每个偏航时刻的无人机飞行稳定性；干扰因子确定单元，用于基于偏航严重程度和无人机飞行稳定性，确定视频图像数据中在偏航时段中每个偏航时刻的帧图像对体尺测定的干扰因子；目标帧图像确定单元，用于将视频图像数据中干扰因子大于设定干扰因子阈值的帧图像确定为需要进行增强的目标帧图像； 影响程度获取模块，包括：运动混乱确定单元，用于基于在目标帧图像中不同体尺测定对象的各个角点的运动速度和运动方向，确定在目标帧图像中体尺测定对象的运动混乱程度；总影响程度确定单元，用于基于运动混乱程度、目标帧图像中不同尺测定对象之间的距离，以及目标帧图像对体尺测定的干扰因子，确定在目标帧图像中体尺测定对象运动对体尺测定的总影响程度；单影响程度确定单元，用于基于总影响程度、以及在目标帧图像中每个尺测定对象与其周围尺测定对象各个角点的运动方向之间的差异，确定在目标帧图像中每个体尺测定对象运动对体尺测定的影响程度； 运动混乱确定单元被配置为：基于在目标帧图像中每个体尺测定对象的各个角点的运动速度和运动方向，确定在目标帧图像中每个体尺测定对象的运动姿态复杂程度；基于在目标帧图像中不同体尺测定对象的各个角点的运动方向之间的差异，确定在目标帧图像中体尺测定对象的运动方向混乱程度；基于运动姿态复杂程度和运动方向混乱程度，确定在目标帧图像中体尺测定对象的运动混乱程度； 单影响程度确定单元被配置为：将在目标帧图像中相邻的不同体尺测定对象的对应区域进行合并，得到若干聚集区域；基于干聚集区域中所有体尺测定对象的各个角点的运动方向所确定的主运动方向，确定干聚集区域的移动方向；确定干聚集区域中每个体尺测定对象的主运动方向与干聚集区域的移动方向之间的最小夹角，得到运动方向差异值；基于总影响程度和运动方向差异值，以及体尺测定对象所属聚集区域中所有体尺测定对象的运动姿态复杂程度，确定在目标帧图像中每个体尺测定对象运动对体尺测定的影响程度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省种畜禽种质测定中心，其通讯地址为：550018 贵州省贵阳市乌当区东风镇云锦村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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