买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东泉兴银桥光电缆科技发展有限公司申请的专利应用于电缆运维的智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120996521B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511517206.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权应用于电缆运维的智能调度方法及系统是由李云龙;王鲁;王吉洋设计研发完成，并于2025-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于电缆运维的智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种应用于电缆运维的智能调度方法及系统，首先对电缆运维迁移知识库中的迁移知识元解构，划分出资源适配、流程适配及风险适配知识元并生成知识元分类集合；构建待调度电缆的运维场景动态画像，整合运行特征、运维任务需求及历史运维表现数据生成三维场景画像；计算各迁移知识元与画像的适配系数，筛选出目标知识元组合；基于目标知识元组合构建初始运维调度方案框架，融入各类适配规则；通过多轮画像迭代更新调整方案框架，优化资源配置、步骤顺序及异常应对预案，得到最终方案并生成运维调度指令发送至运维执行终端。本发明实现了电缆运维调度的智能化、精准化和高效化。

本发明授权应用于电缆运维的智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于电缆运维的智能调度方法，其特征在于，所述方法包括： 对电缆运维迁移知识库中的迁移知识元进行解构，划分出资源适配知识元、流程适配知识元及风险适配知识元，生成知识元分类集合，所述电缆运维迁移知识库存储不同电缆运维场景的迁移知识元，所述迁移知识元记录场景化运维实践规则； 构建待调度电缆的运维场景动态画像，整合待调度电缆的运行特征数据、运维任务需求数据及历史运维表现数据，生成包含场景特征维度、需求特征维度及表现特征维度的三维场景画像； 计算知识元分类集合中各迁移知识元与运维场景动态画像的适配系数，基于适配系数筛选出目标知识元组合，所述适配系数反映迁移知识元与运维场景动态画像各维度的匹配程度； 基于目标知识元组合构建初始运维调度方案框架，融入资源适配知识元的资源配置规则、流程适配知识元的步骤时序规则及风险适配知识元的异常应对规则； 通过多轮运维场景动态画像迭代更新调整初始运维调度方案框架，结合运维场景动态画像的特征变化优化资源配置比例、步骤执行顺序及异常应对预案，得到最终电缆运维调度方案，基于最终电缆运维调度方案生成运维调度指令并发送至运维执行终端； 所述构建待调度电缆的运维场景动态画像，整合待调度电缆的运行特征数据、运维任务需求数据及历史运维表现数据，生成包含场景特征维度、需求特征维度及表现特征维度的三维场景画像，包括： 获取待调度电缆的运行特征数据，提取其中的各特征的关键参数值形成运维场景动态画像场景特征维度的基础数据，所述运行特征数据包含电压稳定特征、电流负载特征、温度分布特征及绝缘性能特征； 收集待调度电缆的运维任务需求数据，将实施运维任务需求数据转换为运维场景动态画像需求的特征维度的量化指标，确定各量化指标的权重系数，所述运维任务需求数据包含任务优先级、任务覆盖范围及任务完成时限； 调取待调度电缆的历史运维表现数据，计算实施历史运维表现数据的统计特征值形成运维场景动态画像的表现特征维度的参考数据，所述历史运维表现数据包含过往运维任务的资源利用率、步骤执行效率及异常响应速度； 建立运维场景动态画像的三维场景画像基础框架，设置场景特征维度、需求特征维度及表现特征维度的层级结构，每个维度下划分多个子维度，每个子维度对应一类具体特征数据； 将运维场景动态画像场景特征维度的基础数据、需求特征维度的量化指标及表现特征维度的参考数据分别填充至对应子维度中，为每个子维度的数据设置更新时间戳； 定义运维场景动态画像各维度间的关联规则，运维场景动态画像场景特征维度的电压稳定特征子维度数据变化触发需求特征维度的任务优先级子维度权重调整，表现特征维度的资源利用率子维度数据变化触发场景特征维度的电流负载特征子维度参数更新； 设置运维场景动态画像迭代更新触发条件，当任一子维度数据变化幅度超过预设阈值时，触发运维场景动态画像的整体更新，记录每次更新后的维度数据变化情况，完成运维场景动态画像的构建； 所述计算知识元分类集合中各迁移知识元与运维场景动态画像的适配系数，基于适配系数筛选出目标知识元组合，包括： 提取运维场景动态画像中场景特征维度的关键参数、需求特征维度的量化指标及表现特征维度的统计特征值，形成运维场景动态画像特征向量； 提取知识元分类集合中每个迁移知识元的适配维度参数，将资源适配知识元的资源适配维度参数、流程适配知识元的流程适配维度参数及风险适配知识元的风险适配维度参数分别转换为迁移知识元特征向量； 计算将每个迁移知识元特征向量与运维场景动态画像特征向量间的余弦相似度，将余弦相似度值作为迁移知识元与运维场景动态画像的适配系数； 筛选出适配系数高于适配系数阈值的资源适配知识元、流程适配知识元及风险适配知识元，分别形成三类候选迁移知识元子集； 对每类候选迁移知识元子集内的迁移知识元按适配系数从高到低排序，选取每类候选迁移知识元子集排名前N位的迁移知识元； 分析选取的迁移知识元间的协同兼容性，计算不同类别迁移知识元间的协同适配系数，筛选出协同适配系数高于协同阈值的迁移知识元组合； 从协同适配系数达标的迁移知识元组合中，选择综合适配系数最高的组合作为目标知识元组合，所述综合适配系数为组合内各迁移知识元适配系数的加权平均值，加权权重基于迁移知识元类别重要性确定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东泉兴银桥光电缆科技发展有限公司，其通讯地址为：277000 山东省枣庄市高新区张范街道华信路333号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。