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龙图腾网获悉山东黄金集团国际矿业开发有限公司申请的专利基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120976098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510853941.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法是由贾山涛;杨志全;卢航设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法，涉及地质勘查数据趋势预测技术领域，本发明包括：S10：在标记并再渲染的初始地质勘查三维模型中获取各地质监测对象对应的监测区域；S20：对各监测区域的实时异变程度进行预测；S30：构建各监测区域的异变趋势关系模型；S40：对目标区域的地质预警时间进行分析。本发明基于标记和再渲染结果，不仅能够分析出新的地质问题，还能够分析出已经出现的地质变化的二次变化,并根据再渲染程度确定地质变化的二次变化程度，提高了系统对地质勘查数据的分析效果，以及在实现对地质变化趋势的分析时，侧重于点和线的分析，缩小了分析范围，进而提高了系统的分析效率。

本发明授权基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于多任务学习的地质勘查数据趋势预测方法，其特征在于：所述方法包括： S10：采集目标区域各位置点的实时地质勘查数据，标记并再渲染目标区域的初始地质勘查三维模型，之后，在标记并再渲染的初始地质勘查三维模型中获取各地质监测对象对应的监测区域； S20：根据各监测区域在相邻采集时间存在的异变线条数量、各异变线条对应的线条长度，以及各再渲染区域对应的再渲染程度，对各监测区域的实时异变程度进行预测； 所述S20包括： S201：对各监测区域进行编号处理，编号处理结果为：c=1,2,…,C；C表示监测区域总数，任选一个监测区域，记选取监测区域的编号为s，s=1,2,…,C； 对第p地质勘查三维模型中的选取监测区域s与第p-1次更新的初始地质勘查三维模型中的选取监测区域s之间的交集顶点坐标进行获取，任选一个获取的交集顶点坐标，利用线段对选取交集顶点坐标与第p地质勘查三维模型中的选取监测区域s中的顶点坐标Aip进行连接，得到线段L_Aip，若线段L_Aip和顶点坐标Aip均在第p-1次更新的初始地质勘查三维模型内，则将顶点坐标Aip放入异变顶点坐标集Mps中，若线段L_Aip不在第p-1次更新的初始地质勘查三维模型中的选取监测区域s内且线段L_Aip不与第p-1次更新的初始地质勘查三维模型中的选取监测区域s的任一边界完全重合，则将顶点坐标Aip放入异变顶点坐标集Nps中，分别对Nps中存储的顶点坐标数量、Mps中存储的顶点坐标数量与数值1之间的差值进行计算，得到第p地质勘查三维模型中的选取监测区域s存在的第一异变线条数量FAps1、第二异变线条数量FAps2，其中，i=1,2,…,m表示选取监测区域s中存在的各顶点坐标对应的编号，m表示选取监测区域s中存在的顶点坐标总数,p=1,2,…,q表示初始地质勘查模型的再渲染次数对应的编号，q表示编号总数； S30：构建各监测区域的异变趋势关系模型； S40：对目标区域的地质预警时间进行分析，并在地质预警时间前发出预警信号； 所述S40包括： 根据各监测区域的异变程度与时间之间的异变趋势模型，对各异变趋势模型的权重进行求和处理，并对求和处理结果与数值3之间的比值进行计算，得到目标区域的异变指数k´，根据各异变趋势模型，对第二地质勘查三维模型中的各监测区域的异变程度之间的和值QA2进行计算，得到目标区域在T+2×d时刻的异变程度QA23； 对k´与QA23之间的乘积k´×QA23进行计算，对目标区域的地质预警阈值V与k´×QA23之间的比值进行计算，得到目标区域的地质预警时间t； 在地质预警时间t前发出预警信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东黄金集团国际矿业开发有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市高新技术产业开发区经十东路8000号龙奥金座1号楼9；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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