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龙图腾网获悉南通逸飞智能科技有限公司申请的专利基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120974391B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511505008.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法是由曹卫东设计研发完成，并于2025-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法，涉及光伏电池技术领域，该方法包括：交互获得目标光伏板的历史平衡数据集，输入清灰适应度评价模型进行评价，获得概念性能平衡参数；执行数据扩充，并基于扩充结果训练光伏清灰拟合网络，结合清灰适应度评价模型进行适应性调节结果的产电性能评估，获得目标性能平衡参数；对目标光伏板执行实时异常监测，并执行目标性能平衡参数的清灰周期更新，对光伏电池单体执行性能优化。本发明解决了现有技术缺乏对电池清灰损失的考虑，导致电池表面清灰周期不合理，影响光伏电池的发电性能的技术问题，达到了通过计算清灰平衡点进行光伏电池性能优化，提升光伏发电整体效率和输出功率的技术效果。

本发明授权基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法在权利要求书中公布了：1.基于清灰周期动态调节的光伏板性能优化方法，其特征在于，所述方法包括： 交互获得目标光伏板的历史平衡数据集，其中，所述目标光伏板包括M个光伏电池单体； 预构建清灰适应度评价模型，基于所述清灰适应度评价模型中级联的清灰适应度计算层和清灰适应度识别层对所述历史平衡数据集执行层级关联评价，获得概念性能平衡参数； 对所述历史平衡数据集执行数据扩充，并基于扩充结果对预构建的光伏清灰拟合网络执行模型训练； 预设调节步长和调节约束适应性调节所述概念性能平衡参数，采用所述光伏清灰拟合网络和清灰适应度评价模型进行适应性调节结果的产电性能评估，获得目标性能平衡参数； 预构建单体异常识别模型对所述目标光伏板的所述M个光伏电池单体执行实时异常监测，获得实时异常预警提醒； 根据所述实时异常预警提醒执行所述目标性能平衡参数的清灰周期更新，对所述M个光伏电池单体执行性能优化； 预构建清灰适应度评价模型，所述方法还包括： 所述清灰适应度评价模型包括级联的清灰适应度计算层和清灰适应度识别层； 预构建清灰适应度评价函数，并将所述清灰适应度评价函数同步至所述清灰适应度计算层，其中，所述清灰适应度评价函数如下： ； 其中，为清灰适应度系数，为产电损失，为清灰周期时域，为清灰经济成本，为清灰时间成本，为积灰速率； 调用序列化引擎，并将所述序列化引擎同步至所述清灰适应度识别层，完成所述清灰适应度评价模型的构建； 基于所述清灰适应度评价模型中级联的清灰适应度计算层和清灰适应度识别层对所述历史平衡数据集执行层级关联评价，获得概念性能平衡参数，所述方法还包括： 所述历史平衡数据集包括多个光伏清灰平衡数组，其中，每个光伏清灰平衡数组包括历史产电损失、历史清灰周期时域、历史清洁经济成本、历史清灰时间成本、历史积灰速率和历史安装参数； 根据所述清灰适应度评价函数的数据构成对所述多个光伏清灰平衡数组进行数据提取，并将提取结果同步至所述清灰适应度评价模型的所述清灰适应度计算层执行数据评价，获得多个平衡适应度系数； 采用所述清灰适应度评价模型中所述清灰适应度识别层的所述序列化引擎对所述多个平衡适应度系数采用预定义的序列化规则处理后，进行极值提取，获得目标适应度系数； 采用所述目标适应度系数在所述多个光伏清灰平衡数组反向匹配获得目标安装参数，将所述目标安装参数作为所述概念性能平衡参数，其中，所述概念性能平衡参数包括概念安装朝向参数和概念安装角度参数。

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