买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广州钛动科技股份有限公司申请的专利生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练方法、视觉IP图片生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931765B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510920164.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练方法、视觉IP图片生成方法是由冯忠诚;贺小博;万李铭锐;许年祥;杨波设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练方法、视觉IP图片生成方法在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练方法、视觉IP图片生成方法、电子设备，训练系统包括：素材分类标注单元，用于获取携带有公司Log的IP图片样本，并根据对IP图片样本的分类标注标记，对IP图片样本进行分类，得到分类标注样本素材；微调模型训练单元，用于使得预训练模型对分类标注样本素材进行前向传播处理，直至预训练模型具备能学习到IP图片样本上的公司视觉IP特征的模型参数，并将此时的预训练模型作为生成式模型，预训练模型包括Lora微调模型和风格迁移微调模型。通Lora微调模型和风格迁移微调模型组合实现自动化特征学习，训练处生成视觉IP图片素材的生成式模型。

本发明授权生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练方法、视觉IP图片生成方法在权利要求书中公布了：1.一种生成视觉IP图片素材的生成式模型的训练系统，其特征在于，包括： 素材分类标注单元，用于获取携带有公司Log的IP图片样本，并根据对IP图片样本的分类标注标记，对IP图片样本进行分类，得到分类标注样本素材； 微调模型训练单元，用于使得预训练模型对分类标注样本素材进行前向传播处理，直至预训练模型具备能学习到IP图片样本上的公司视觉IP特征的模型参数，并将此时的预训练模型作为生成式模型，预训练模型包括Lora微调模型和风格迁移微调模型； 其中，风格迁移微调模型对分类标注样本素材的语义风格进行前向传播处理时，对分类标注样本素材进行语义特征提取，得到语义风格特征张量，对语义风格特征张量进行风格注意力加权，得到注意力加权后的语义风格特征张量,对注意力加权后的语义风格特征张量风格映射，以使得风格迁移微调模型能学习到IP图片样本上语义风格特征的模型参数； 其中，风格迁移微调模型对分类标注样本素材进行语义特征提取，得到语义风格特征张量，对语义风格特征张量进行风格注意力加权，得到注意力加权后的语义风格特征张量,对注意力加权后的语义风格特征张量风格映射，以使得风格迁移微调模型能学习到IP图片样本上语义风格特征的模型参数时，执行如下步骤： 对分类标注样本素材进行多模态特征提取处理，以生成初始语义风格特征张量； 对初始语义风格特征张量进行通道注意力加权处理，以生成通道增强特征张量； 对通道增强特征张量进行空间注意力加权处理，以生成注意力聚焦特征张量； 对注意力聚焦特征张量进行风格解耦处理，以生成内容-风格分离张量； 对内容-风格分离张量进行风格融合处理，以生成风格化特征表示； 对风格化特征表示进行生成对抗训练处理，以生成风格一致性损失； 根据风格一致性损失对风格迁移微调模型的模型参数进行梯度更新处理，以使得风格迁移微调模型能学习到IP图片样本上语义风格特征的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州钛动科技股份有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区华观路时代E-PARK 8栋02(钛动科技中心)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。