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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120931467B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511449529.6，技术领域涉及：G06T1/00；该发明授权基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法是由何忠祥;陈玉玲;李嘉淳;杨秀璋;孙静设计研发完成，并于2025-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法，包括：通过编码器网络处理原始医学图像和水印信息生成含水印图像，编码器含分层特征精细化采样器模块和通道感知Mamba架构瓶颈层；通过解码器网络从可能受攻击的含水印图像中恢复水印，解码器含小波域Mamba模块和序列上下文依赖模块双路径处理；从攻击库随机抽取2‑4种攻击以随机顺序和强度对含水印图像施加动态复合攻击；通过含重构损失、干净解码损失、鲁棒解码损失和感知损失的复合损失函数端到端优化。本发明通过离散小波变换解耦图像频带，同时在高频嵌入水印，并利用Mamba的选择性状态空间机制建模小波系数的长程依赖关系，提升水印的鲁棒性。

本发明授权基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Mamba架构的抗多重攻击医学图像鲁棒水印方法，其特征在于，包括由计算机系统执行的以下步骤： S110，水印嵌入：通过编码器网络处理原始医学图像和水印信息生成含水印图像，编码器含分层特征精细化采样器模块和通道感知Mamba架构瓶颈层； S120，水印提取：通过解码器网络从可能受攻击的含水印图像中恢复水印，解码器含小波域Mamba模块和序列上下文依赖模块双路径处理； S130，动态鲁棒性训练：从攻击库随机抽取2-4种攻击以随机顺序和强度对含水印图像施加动态复合攻击； S140，多目标优化:通过含重构损失、干净解码损失、鲁棒解码损失和感知损失的复合损失函数端到端优化； 编码器网络至少包括： 信息预处理单元，将二元水印信息复制扩展为与原始医学图像尺寸匹配的张量并在通道维度拼接形成输入； 下采样单元，由3个分层特征精细化采样器模块构成，每个分层特征精细化采样器模块通过2D卷积实现的Haar小波变换分解特征为低频和高频子带，并通过残差融合机制聚合高频信息； 瓶颈层单元，采用通道感知Mamba架构捕捉特征全局依赖关系； 上采样单元，通过转置卷积和跳跃连接恢复特征图分辨率并输出残差信号； 生成单元，将残差信号加到原始医学图像并经裁剪函数处理生成含水印图像； 解码器网络，至少包括： 初始特征提取单元，对可能受攻击的含水印图像进行特征提取； 小波域Mamba模块，含序列上下文依赖模块，序列上下文依赖模块通过Haar小波变换将特征分解为低频子带和高频子带； 双路径处理单元，低频子带经深度光照信息估计器处理，高频子带经通道感知Mamba架构处理； 特征重构单元，通过逆Haar小波变换融合处理后的低频和高频特征得到最终特征图； 水印恢复单元，通过全局平均池化、全连接层转换为logits向量，再经Sigmoid函数和阈值二值化恢复水印信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州大学，其通讯地址为：550025 贵州省贵阳市花溪区花溪大道南段2708号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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