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龙图腾网获悉杭州五朗精密机械有限公司申请的专利一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120911676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511020845.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法是由王业定;邓湘设计研发完成，并于2025-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法，涉及大数据管理技术领域，包括：获取历史五金工件加工任务视频数据，量化五金加工车间的加工人员熟练度类别；按照五金加工车间的加工人员熟练度类别进行聚类划分，初始化各个熟练度下的五金工件加工动作耗时分布；构建五金工件加工动作‑有效无效耗时识别模型，标记各个加工人员熟练度下的五金工件加工动作无效耗时任务类型，针对五金工件加工动作无效耗时任务类型进行因果追溯，组建五金工件加工动作无效耗时因果清单，生成五金工件加工动作无效耗时因果改进任务序列。本发明的有益效果在于：提升无效工时分析改进精准性，实现金加工车间的效率最大化。

本发明授权一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的五金加工车间的效率最大化管理方法，其特征在于，包括： S1、基于边缘视觉传感器，获取历史五金工件加工任务视频数据，针对已知人员数据库进行五金工件加工任务熟练度分析，量化五金加工车间的加工人员熟练度类别； S2、按照五金加工车间的加工人员熟练度类别进行聚类划分，分析不同加工人员熟练度聚类簇中五金工件加工任务对应的加工动作的执行时长，初始化各个熟练度下的五金工件加工动作耗时分布； S3、基于各个熟练度下的五金工件加工动作耗时分布，构建五金工件加工动作-有效无效耗时识别模型，标记各个加工人员熟练度下的五金工件加工动作无效耗时任务类型，包括： 基于五金工件加工耗时类型，针对各个熟练度下的五金工件加工动作耗时分布进行标注，获得各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征数据； 基于各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征数据，利用滑动窗口，统计各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征时序参数； 建立熟练度-材料-耗时三维矩阵，针对各个熟练度下的五金工件加工动作耗时分布进行分解，获得各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征结构化参数； 基于Transformer架构，以LTSM长短时记忆网络作为第一时序特征解码器，以随机森林作为第二结构特征解码器，以各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征时序参数与各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征结构化参数作为输入，以各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征趋势向量和各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时结构化特征贡献度向量作为输出； 基于熵权法，计算单位时间下各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征趋势向量的信息熵； 基于合作博弈论利益分配，计算单位时间下各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时结构化特征贡献度向量的总体贡献值方差； 根据单位时间下各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征时序参数的信息熵与各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征结构化参数的贡献值方差，建立双通道自适应加权机制，赋予各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征趋势向量和各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时结构化特征贡献度向量权重； 基于加权拼接法，按照各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征趋势向量和各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时结构化特征贡献度向量权重，针对各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时特征趋势向量和各个熟练度下的五金工件加工动作-有效无效耗时结构化特征贡献度向量进行特征融合，代入五金工件加工耗时类型分类连接层，生成各个加工人员熟练度下的五金工件加工动作无效耗时任务类型； S4、基于各个加工人员熟练度下的五金工件加工动作无效耗时任务类型，针对五金工件加工动作无效耗时任务类型进行因果追溯，组建五金工件加工动作无效耗时因果清单，生成五金工件加工动作无效耗时因果改进任务序列。

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