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龙图腾网获悉广东能源集团管道有限公司申请的专利基于人工智能的埋地管道布管推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120893154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510973494.X，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权基于人工智能的埋地管道布管推荐方法是由孙彪;高嵩;金海滨;肖永健;陈洁明设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的埋地管道布管推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的埋地管道布管推荐方法，属于智能推荐技术领域，包括：将埋地管道的敷设环境、埋地管道施工目的以及具体参数转换为输入向量输入到预先训练好的埋地管道布管推荐模型中，得到初始推荐排布方案；挖掘每个历史布管项目在布管过程中的历史新增问题以及针对历史新增问题的历史解决策略，构成若干问题‑策略对，采用层次聚类算法对所有历史布管项目下的问题‑策略对进行聚类分析；基于自编码相似度算法计算当前埋地管道的敷设环境以及埋地管道施工目的与每个历史布管项目的相似度得到所需保留的问题‑策略对，根据排布改进类型，对初始推荐排布方案进行改进。对布管方案进行优化和改进，生成满足实际需求且兼顾潜在风险防控的布管方案。

本发明授权基于人工智能的埋地管道布管推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的埋地管道布管推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 收集当前埋地管道的敷设环境、埋地管道施工目的以及获取应用于所述当前埋地管道的单一类型管道的具体参数，并转换为输入向量； 将输入向量输入到预先训练好的埋地管道布管推荐模型中，得到初始推荐排布方案； 挖掘每个历史布管项目在布管过程中的历史新增问题以及针对所述历史新增问题的历史解决策略，构成若干问题-策略对，并采用层次聚类算法对所有历史布管项目下的问题-策略对进行聚类分析； 基于自编码相似度算法计算所述当前埋地管道的敷设环境以及埋地管道施工目的与每个历史布管项目的相似度； 将相似度大于或等于预设度的历史布管项目的问题-策略对保留； 确定相似度小于预设度的每个历史布管项目基于所有聚类分析结果中的分布概率，并将所述分布概率中的最大概率下的历史布管项目在每个聚类分析结果中涉及到的问题-策略对的最大数量所对应的聚类分析结果的中心簇进行保留； 基于所有保留结果的排布改进类型，对初始推荐排布方案进行改进。

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